图形学Zbuffer扫面线算法

求 排列组合,用.net实现,能求出所有的排列组合情况-Permutation and combination for use. Net realized, can be obtained in all cases of permutation and combination

解决微分方程组/代数方程组Fortran算法-This code solves a system of differential/algebraic equations of the form G(T,Y,YPRIME) = 0.

条形码生成软件，根据用户输入自动检索产生条形码图像-Barcode generation program. It can automatically generate barcode according to user s input.

本程序提供了输入表达式计算、积分、微分、拟合、插值等多种数值计算，界面简练，功能强大-procedures for the importation of expression, integral, differential, fitting, interpolation and other numerical calculation, concise interface, powerful

基于混合基算法的快速傅立叶变换和反变换在VDSL2中的应用与实现-Mixed-radix FFT-based fast Fourier transform and inverse transform in the application and implementation of VDSL2

先准备好MFC DLL，打开VC 6.0=gt；文件=gt；新建=gt；项目=gt；MFC AppWizzard（DLL），项目名Calc=gt；下一步=gt；完成。好吧，你在文件视图上打开工作区可以看到有Calc.h，计算cpp，stdafx.h，stdafx.cpp文件那四份文件。

应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务，应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼，在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼，在这个过程中，一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域，分享设计是非常重要的工业应用领域，一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的，为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法，基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算，计算流体力学求解器（流利）首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据，使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络，并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码（比如Eppler代码）规定的流动参数，得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类：1）直接数字优化方法2）逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中，随着翼型坐标，优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入，对目标和获得的翼型进行了比较，并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。

用户输入起始值和终止值，若起始值大于终止值，程序会自动交换，然后程序会自动计算出该范围内的质数，并在文本框中显示。

采用vs2008 c#编写 Q-Learning强化学习的代码实现 状态空间5维，动作空间5维-Using vs2008 c# Q-Learning reinforcement learning the code to achieve the state-space five-dimensional, five-dimensional action space

Recovery phase with recursive Costas loop. Bpsk symbols to demodulate