mcmc在MATLAB中的源码

包括有向图和无向图的DFS算法，UDG算法，任意两点间距离，Prim算法等等

这是verilog提供的16位CSA

经典算法之换位和工作安排-classic algorithms transposition and organization of work

主要的数据结构的复习，很有用的复习资料， 其中包括了基本的单链表，双链表，二叉树，图的基本知识，最后还有查找和排序的常用算法整理，如果有需要的同学可以下载使用

it is code, my code for olympiad programming task

Walksat 规格 Walksat 试图找到一种令人满意的 cnf 公式模型。 格式是.cnf 格式： c 在文件的开头的可选注释。 c"p"行指定 cnf 格式、 编号 var、 数字通则 c 变量的编号从 1 开始的 c 每个子句结束与 0 p cnf 3 2 1-3 0 2 3-1 0 Walksat 读取从标准中 （或从作为命令指定的文件 线参数） 并将写入到标准输出 （和标准错误）。 到 获取的命令行选项，类型列表 walksat-帮助 （或其他任何非法的选项）。

用遗传算法实现TSP最短路寻优问题，遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择个体

在tms320VC54X上可以实现FIR 功能已经验证   需要的可以直接移植

这是关于支持向量机的工具箱。里面包括很多目前比较流行的工具箱的源代码文件-This is on the Support Vector Machine Toolbox. Inside, including many current popular toolbox source code files

计算机模拟物理作业,模拟3体运动-computer simulation of physical operations, simulated three-movement