维纳仿镇ar模型

这是一个用java编程语言编写的高斯随机数发生器，方便易用。-This is a java programming language using the Gaussian random number generator, easy-to-use.

LabVIEW implementation of neural net with 2 layers. Back Error Propagation learning example.

应用背景对于智能计算、优化理论方面，遗传算法和粒子群算法都属于现代仿生类优化算法，但是两者还是存在差异，遗传算法的核心在于变异和交叉，粒子群算法的核心在于个体寻优和群体寻优之间取平衡。通常研究者机械地将将两种算法结合起来，使得程序复杂，运行时间偏长，本程序以粒子群算法为主，巧妙地将遗传算法的变异思想引入粒子群算法，这一简单改进却可以大大提高粒子群算法的性能。但是，注意 引入随机数时的阈值 需要反复试验确定，目前这个程序没有做到阈值自适应。关键技术将遗传算法的变异思想 巧妙引入 粒子群算法 中改进粒子群算法寻优性能，使得寻优速度更快，当测试复杂高维的benchmark时，也更加接近最优值

利用CRC-32检测程序的完整性-The use of CRC-32 testing the integrity of the proceedings

代码显示的插入和删除的最小最大堆。 在塞阿拉 Estatudal 大学在计算机科学，数据结构的椅子被开发代码。

该程序为动态规划得图论求解程序 好不好用了就知道 -The procedure for the dynamic programming procedure for solving a graph theory better use of the know

生成不重复随机数算法,vb实现!-generating random numbers of non-repetition algorithm, vb achieve!

此程序用有限差分解一维热传导方程，演示了MPI的使用方法。-HEAT_MPI is a FORTRAN90 program which solves the 1D Time Dependent Heat Equation using MPI

分段算法的程序，很好的。绝对简练-Segmentations procedures very well. Absolutely concise

这些例程包括 CCITT G.726 16 Kbps 的实现ADPCM 编码算法。这种实现在本质上是相同的的位级描述除了几个偏差，利用的工作站属性，如硬件 2 的补充算法。 ITU-T G.726 编码器是编码算法，适用于编码的数字化的电话带宽自适应差分脉冲编码调制 （ADPCM） 波形 （0.3-3.4 千赫） 语音或在 8 kHz 采样的音频信号。此编码器在样本的样本基础上运作。可以用线性 PCM 或准 8 位 G.711 （m 法 A 律） 格式代表输入的样本（即 64 kbps）。对于 32 kbps 速率进行操作，每个样本被转换成一个 4 位量化的差异信号造成 G.711 格式的压缩比为 2： 1。对于 24 kbps 40 kbps 操作，量化后的色差信号是 3 位和 5 位，分别。