数列计算

Huffman编码1． 给出信源符号的一阶概率分布，并计算信源符号熵和单字符Huffman码表。2． 计算每信源的平均字长，并与信源符号熵比较。3． 比较压缩效果。-Huffman coding 1. Source symbols are given first-order probability distribution, and calculate the entropy source and single-character symbols Huffman code table. 2. Calculated the average per source word length, and entropy source comparison symbols. 3. Comparison of the effect of compression.

一个多功能计算器calc，包含了代数运算、矩阵运算等功能-A multi-function calculator calc, contains algebra, matrix operations and other functions

用matrix A(8,10) 定义数组，就可以像在matlab里一样引用数组元啦！

阈值分割和轮廓提取c++源代码。 包含以下代码：轮廓提起；区域生长；种子填充。 附金典测试图片； c++6.0,可运行。

给定一个年月日日期，计算是星期几-Calculate the relate weekday when the year,month,day values are given

有效的调度方法与优化技术的研究和应用，对于制造企业提高生产效率，降低生产成本等方面起着重要作用。然而柔性车间调度问题计算复杂，约束条件多，普通算法容易陷入局部最优问题。免疫算法是模仿免疫系统抗原识别，抗原与抗体产生过程，并利用免疫系统多样性和记忆抽象得到的算法，具有非线性，全局化搜索等优势，本案例研究了基于免疫算法的柔性车间调度算法。

程序包含一个C++代码和一个经典的matlab算法，主要用来实现k-means 和 GMM算法，大家可以参考一下，附带有两个dataset，谢谢！K-means 和 GMM都是机器学习中很重要的两个算法实现，希望对学习相关知识有所帮助。

资源描述这是用C语言实现的hash算法，sha3。这是用C语言实现的hash算法，sha3。这是用C语言实现的hash算法，sha3。这是用C语言实现的hash算法，sha3

KMEANS 利用两相的迭代算法来减少点到形心的距离，K 的所有群集的都总和的总和。第一阶段使用文献通常描述作为"批"的更新，每次迭代组成的就是重新分配到他们最近的群集质心点一下子，紧接着簇中心的重新计算。这一阶段可以看作是提供速度快，但可能只有近似解作为起始点，第二阶段。第二阶段使用文献通常描述作为"上线"的更新，在那里点单独重新分配如果这样做会降低的距离，总和和簇中心则在每个重新分配后重新计算。在这第二个阶段的每次迭代包含一通虽然所有的点。KMEANS 可以收敛于局部最优解，在这种情况下是在哪个移动到不同的群集的任何单点增加的距离总和的点的一个分区。这个问题只能是解决了起始点的聪明 （或幸运，或详尽无遗） 的选择。IDX 分为不同的 K 组 = KMEANS （X、 K） 分区 N 由 P 数据矩阵 X 中的点。此分区减少总和，在所有的群集，群集内款项的点到聚类质心的距离。X 行对应于点、 变量对应的列。KMEANS 返回 N 由 1 向量 IDX 包含每个点的聚类指数。默认情况下，KMEANS 使用平方欧氏距离。

本算法是中文分词最常用的一种，内含有最大正向匹配算法和最大逆向匹配算法