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自己做的一个kmean聚类程序,里面有例子和聚类程序
自己做的一个kmean聚类程序,里面有例子和聚类程序
-Their clustering kmean to do a procedure, there are examples and clustering procedures
- 2022-03-28 12:14:45下载
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ULA_信噪比
已知:信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000,空中有四个 源信号,假设它们的频率 四个源信号的方向分别为: 求: 1)在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2)分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种情况下,对 上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出它们的空间谱图; ①在不加入噪声的情况下, ②在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB 3)在信噪比变化范围为-20dB~+20dB时,分别采用MUSIC算法,CAPON算 法, ESPRIT算法,对上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出波达方 向估计误差,随着信噪比变化的曲线图(即横轴为信噪比,纵轴为误差值)
- 2022-03-19 16:29:54下载
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LabVIEW一维数组转二维数组
LabVIEW一维数组转二维数组,当一维数组元素不断增加时,将一维数组变为二维数组
- 2022-03-25 03:40:57下载
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以优化SVM算法的参数c和g为例,对GSA(引力搜索算法)MATLAB源码进行了详细中文注解。是很好的学习材料。
以优化SVM算法的参数c和g为例,对GSA(引力搜索算法)MATLAB源码进行了详细中文注解。是很好的学习材料。
- 2023-02-05 22:30:04下载
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字符串分解程序,用VB编写。把一个长字符串分解成若干小的字符串...
字符串分解程序,用VB编写。把一个长字符串分解成若干小的字符串-string decomposition process, the preparation of VB. Put a long string divided into several small string
- 2022-03-16 21:15:45下载
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解决线性规划优化问题,在lingo界面中得到广泛的运用
解决线性规划优化问题,在lingo界面中得到广泛的运用-solve linear programming optimization problems, the lingo interface widely used
- 2022-06-21 09:26:39下载
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使用查找联盟的 Kruskal 的算法
Kruskal 的算法是一种贪婪算法中查找最小生成树的一个连通的加权图的图论。
这意味着它发现形成一棵树,其中包含每个顶点的边子集那里所有的总重量
在树中的边最小化。如果未连接关系图,然后它找到的最小生成森林 (最低跨越
树的每个连接的组件)。
联盟-查找算法是一种算法,这种数据结构上两个有用的运算:
查找: 确定特定元素是在哪个子集。这可用于确定如果两个元素在同一
子集。
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- 2022-06-12 22:02:00下载
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Dijkstra算法源程序希望大家多多交流。
Dijkstra算法源程序希望大家多多交流。-Dijkstra algorithm source we hope to conduct more exchanges.
- 2022-01-26 04:37:50下载
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四色方柱问题(Instant Insanity)的求解算法
四色方柱问题(Instant Insanity)的求解算法-four-color side (Instant Insanity) algorithm
- 2022-03-04 09:18:34下载
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蚁群算法解决TSP旅游商问题
function [R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q)%%-------------------------------------------------------------------------%% 主要符号说明%% C n个城市的坐标,n×2的矩阵%% NC_max 最大迭代次数%% m 蚂蚁个数%% Alpha 表征信息素重要程度的参数%% Beta 表征启发式因子重要程度的参数%% Rho 信息素蒸发系数%% Q 信息素增加强度系数%% R_best 各代最佳路线%% L_best 各代最佳路线的长度%%========================================================================= %%第一步:变量初始化n=size(C,1);%n表示问题的规模(城市个数)D=zeros(n,n);%D表示完全图的赋权邻接矩阵for i=1:nfor j=1:nif i~=jD(i,j)=((C(i,1)-C(j,1))^2+(C(i,2)-C(j,2))^2)^0.5;elseD(i,j)=eps; %i=j时不计算,应该为0,但后面的启发因子要取倒数,用eps(浮点相对精度)表示endD(j,i)=D(i,j); %对称矩阵endend%{1.C就是城市坐标 x y城市1 0
- 2022-08-25 13:59:52下载
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