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Edge Detection and Image SegmentatiON

于 2022-05-30 发布 文件大小:1.07 MB
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代码说明:

The command prompt version of the Edge Detection and Image SegmentatiON (EDISON) System provides a versatile environment for performing confidence based edge detection and synergistic image segmentation through the definition of user defined scripts. In an EDISON script one specifies the system parameters, input, output, and operations. The system functionality is facilitated through a simple set of commands and parameters described in the following sections. 

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    (1)Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识,采用脉冲序列作为辅助系统模型,用 计算输出数据 ;用原输出数据 计算 ,用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 (2)M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700,wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序,Msls8.c为N=800的程序。 (3)程序运行后,生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果,msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示: a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 (4)由数据结果可以看出,采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1%以内。这是由于msls法计算上较为简便,计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较,可以看出当N增大时,误差有所减小。理论上当N趋于无穷时, 。 -err
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    在字段中的数据压缩,香农 — — Fano 编码,命名的克劳德 · 香农和罗伯特 · 范诺,是一种技术构建基于一套符号和其概率 (估计或测量) 的前缀码。它是最理想的意义上说,它不能实现最低的可能预期的码字长度象哈夫曼编码 ;但是不像哈夫曼编码,它不保证所有的码字长度是否符合其理论上的理想的一位。在 Shannon 的"通信数学理论",他 1948年条引入字段信息理论,提出了技术。该方法被归因于范诺,他稍后发表它作为一份技术报告。[1] 香农 — — Fano 编码不应混淆与香农编码,编码的方法用到 proveShannon 的无声的编码定理,或与香农 — — Fano — — 伊莱亚斯编码 (也称为埃利亚斯编码),算术编码的前奏。在香农 — — Fano 编码中,这些符号是到最不可能的从最有可能的顺序排列,然后分成两个设置,其总的概率是尽可能接近到相同的情况。所有的符号然后有分配 ; 其代码的第一位数字在第一套符号接收"0"和第二组中的符号接收"1"。只要任何带有多个成员集,这些集合,以确定它们的代码的连续数字重复相同的过程。当组已经降低到一个符号,当然,这意味着在完成 symbol 的代码并不会形成任何其他 symbol 代码的前缀。
    2022-03-10 00:13:41下载
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