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JAVA课程设计大作业，算数运算测试，通过100以内的加减法，进行算数测试，并能够计算出正确答案，与输入答案进行对比，判断题目是否正确，最终计算出所得分数。

行列式计算，基本的行列式的运算都实现了而且可以任意阶运算，不过阶数太高会影响速度-determinant calculation, the basic determinant of the computing is achieved can be arbitrary order operation, but the order will affect the speed is too high

自动谱分析：可用于丢失/采样/子束光谱分析；矢量自动迭代，可用于建模，故障诊断；-The applications of this additional toolbox are: - Automatic spectral analysis for Irregular sampling/Missing data, analysis of spectral subbands, - Vector Autoregressive modeling and Detection [uses ARMASA] - Reduced statistics ARMAsel: A compact yet accurate ARMA model is obtained based on a given power spectrum. Can be used for generation of colored noise with a prescribed spectrum. - ARfil algorithm: The analysis of missing data/irregularly sampled signals - Subband analysis: Accurate analysis of a part of the power spectrum - Detection: Generally applicable test statistic to determine whether two signals have been generated by the same process or not. Based on the Kullback-Leibler index or Likelihood Ratio. - Analysis of segments of data, possibly of unequal length.

这里是通过数组求大数阶乘的一种方法，这里类举3000，其他的类推-This is the factorial of large numbers through the array for a way to cite here, type 3000, the other by analogy

自编数学函数调用库，有LU分解法，高斯塞德尔迭代法，追赶法解线性方程组，还有一维和二维的高斯积分公式-writing mathematical function call library, LU decomposition, high Shisaideer iterative method, catching up with the method for solving linear equations, one-and two-dimensional Gaussian integral formula

蚁群聚类算法是人们对蚂蚁堆形成原理进行研究而产生的一种群体智能算法。LF蚁群聚类算法的主要思想是：将待聚类的数据对象随机放置在一个二维区域中，人工蚂蚁在二维区域内随机移动，每只蚂蚁根据数据对象与局部环境的相似程度，决定捡起或放下该数据对象的概率，相似程度越高捡起的概率越小，放下的概率越小，蚂蚁的移动使得它与其邻域内的邻居相互影响、相互作用，经过一定代数的迭代后，蚁群联合行动导致属于同一类别的对象在同一个空间区域聚集在一起，实现自组织的聚类过程。

#包括；

BP神经网络模型是一种典型的前向型神经网络，具有良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形转换的能力，是目前应用最为广泛的一种神经网络模型。本文介绍了BP神经网络的实现以及其在数据挖掘分类方面的应用。

有限差分法的Matlab程序（椭圆型方程）-finite difference method of Matlab (elliptic equation)

基于遗传算法的基因编程表达式，在函数发现这方面具有较好的表现。用C#实现，在做参数优化的时候用上GEP会取得更好的效果。 不同于GA，不会出现过早收敛