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数学建模若干问题的论文- Mathematics modelling certain questions papers

点云配准的经典算法，最邻近点迭代，iterative closest point输入为模型与待配准点云，输出为两块点云之间的旋转、平移以及中误差。

线形的哦。很牛的，一般人不给他-oh. Very cattle, most people do not give him

JAVA课程设计大作业，算数运算测试，通过100以内的加减法，进行算数测试，并能够计算出正确答案，与输入答案进行对比，判断题目是否正确，最终计算出所得分数。

Fourier-Mellin算法，更多细节请看下面的网址： http://www.ecs.soton.ac.uk/~aiw99r/fm_transform/-Fourier-Mellin algorithm for fm transform , for more detailed information please check with http://www.ecs.soton.ac.uk/~aiw99r/fm_transform/

函数

应用背景gSpan是图形数据库频繁图挖掘软件包。 ；给定一个集合的图形和最小支持度阈值，gSpan能够发现所有的子图的频率高于阈值。 ；的gSpan的细节可以在下面的文件中找到，基于图结构的gSpan：模式挖掘， ；的 ；X燕和J.汉族。 ；触发。2002基于数据挖掘的国际会议（ICDM 102）。 ；  [PDF]；扩展版，UIUC的技术报告，uiucdcs-r-2002-2296  ；[PDF]关闭图形系统：挖掘频繁闭图模式， ；用X燕和J.汉族。 ；触发。2003知识发现与数据挖掘国际会议（SIGKDD 2003） ；。【PDF】使用协议下载仅用于内部研究的目的，再分配和商业使用是不允许的；使用下载的软件仅限于性能测试。对于其他利益，联系作者。关键技术gSpan是图形数据库频繁图挖掘软件包。 ；给定一个集合的图形和最小支持度阈值，gSpan能够发现所有的子图的频率高于阈值。并；

基于fattal 的去雾算法修改而来去雾气算法，原始算法来源于  Single image dehazing这篇论文，代码中也附带了这篇论文，做去雾的朋友可以学习下。

-$A8 -$B- -$C+ -$D+ -$E- -$F- -$G+ -$H+ -$I+ -$J- -$K- -$L+ -$M- -$N+ -$O+ -$P+ -$Q- -$R- -$S-

应用背景方法一：伪代码输入：n只鸡的个数 输出：公鸡、母鸡和小鸡的个数1、初始化解的个数count=0； 2、循坏变量从x从0~n/5（取整）;    2.1循环变量y从0~n/3(取整)；       2.1.1 循环变量z从0~n；       2.1.2 如果5*x+3*y+z/3==n && x+y+z==n，则count++；输出x、y、z的值；       2.1.3  y++；