贝叶斯决策方法，包括子函数和调用的主程序

用c语言对图像加椒盐噪声，然后对加有椒盐噪声的图像进行形态学滤波，得到滤波后没有噪声的图像-

分割是图像处理中最重要的任务之一。它包括在像素分为两个或多个组根据其强度水平和门槛值。分割质量，取决于用于选择阈值的方法。古典实现用于多阈值分割是计算代价昂贵的因为他们彻底搜索优化的目标函数的最佳值。根据这种条件下，利用优化的进化途径已扩大。电磁像算法 (EMO) 是人口的一种进化的方法，模仿之间收费，以发展成员的吸引力排斥机制。不同于其他算法，EMO 展品有趣的搜索功能，而保持较低的计算开销。本文介绍了一种基于 EMO 的阈值 （MT） 算法。该方法结合目标函数提出了流行的大津和卡普尔的 MT 方法 EMO 算法的良好的搜索功能。该算法从内部图像直方图的可行的搜索空间的随机样本。这种样品建立 EMO 上下文的每一个粒子而它的质量评价考虑是受雇的 Otsu 或卡普尔方法的功能的目的。价值观的引导下这些客观的候选解集进化透过 EMO 的经营者直到找到最佳的解决办法。该方法生成一种可以有效地识别在为数较少的迭代的数字图像的阈值的多层次分割算法。实验结果表明性能的 EMO 实现数字图像分割的证据。

algorithme de cryptage aes en c 语言 高级的加密标准 * * 作者: B-Con (b-con@b-con.us) * * 版权限制： GNU GPL * * 免责声明： 此代码被提出"按原样"没有任何 garuentees ；说的笔者认为 通过使用此代码的呈现没有问题的责任。 * * 详细信息： 此代码是执行的 AES 算法，由指定的

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自己做的程序,可能对你有用-own procedures that may be useful to you

本人用c自己实现的otsu二值化程序，绝对原创，可以直接运行，是linux版本的，对于window而言，稍作修改即可运行。这里对rgb图像进行处理，可以看到运行之后的效果。

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用C++语言实现神经网络的BP算法，对于从事神经网络及专家诊断系统的方面的朋友具有较强的参考借鉴意义。

生成一个具有10,000,000个记录的文本文件，其中每个记录由100个字节组成。实验只考虑记录的一个属性A，假定A为整数类型。记录在block上封装时，采用non-spanned方式，即块上小于一个记录的空间不使用。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

利用AFEPack程序包求解抛物型方程的一个简单例子. 主要用于阐明AFEPack的使用.-Use AFEPack package for solving parabolic equations of a simple example. AFEPack mainly used to clarify the use of.