矩阵算法的源代码

SLl0算法是一种压缩感知稀疏重构的新算法，通过利用高斯函数等光滑函数来逼近压缩感知中的0范数优化问题，将NP问题转化为光滑凸优化问题。根据本人测试，SL0算法计算效率显著高于传统的OMP、BP等算法，同时具有较好的计算精度，不过对噪声的容忍度略差。

代码是数据挖掘技术中使用的，用Java编写。实际上就是数据挖掘技术中决策树的C45算法。

应用背景下面的列表包含了近200个程序（有些是客户端，有些是基本的基础设施）。单击“程序名称”访问“爪哇代码”；单击“访问”的描述，并单击“数据文件名”访问数据。自我检验关键技术该应用程序加载。民众似乎是最好的如果你第一次去的第一个演示，从那里直接到二使用在网页端提供的链接。如果你从第一个演示到这个页面（带背面按钮），然后去二次演示，事情可能会卡住。停止，重装，访问其他页面，可能最终得到的东西装等。

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资源描述 基于opencv平台PCA算法实现表情识别，对于学习pc算法很有用

代数多项式曲线拟合与最小二乘法PDF文档-Algebraic polynomial curve fitting with least square method PDF documents

关于时间序列分析的matlab程序代码，对原有的工具箱的补充-on time series analysis Matlab code, the original supplementary Toolbox

数据挖掘所用的十二个基础程序，分别为规范化三个，距离公式3个，以及统计数，众数，中位数，平均数，Q1，Q3的求法，以及程序。

图像缩放（线性插值法）-image scaling (linear interpolation)

有31座城市，采用遗传算法求解tsp问题，给出源程序。可运行! 遗传算法是模仿生物进化和自然选择机理，模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。近年来，遗传算法由于在解决各类最优化问题时表现出的鲁棒性、全局性、隐含并行性和自适应性而成为一种应用同益广泛的智能优化算法。旅行商问题(TSP)是组合优化领域中的一个典型NP完全问题，是诸多领域内出现的多种复杂问题的集中概括和简化形式。快速、有效地解决TSP问题有着较高的理论意义和实际应用价值。本文针对解决TSP 问题,用遗传算法施行对TSP问题进行了求解，对选择、交叉和变异算子进行了算法设计，最后探讨了遗传算法解决旅行商问题自身具备的特点。