模拟退火算法代码

webrtc中的ns(背景音去除)模块，可以直接编译，编译完后生成动态库。后续可以直接使用include目录的noise_suppression.h和library中的libwebrtc_ns.so进行测试。

first come first serve

一个可分解上万阶稀疏矩阵的SVD算法-a million bands on the sparse matrix of SVD algorithm

资源描述这是一个课设乃荣，进攻参考固定卡萨感觉到刚打的金额我还就分手快乐哈发奖励和53a463413.111阿斯顿拉进来的话开量较大劳动力懒得理去哪里弄好多了买了纳兰的理念了

利用PML吸收边界条件计算对称阵子天线的辐射，并且画出动态图像-PML absorbing boundary conditions for the use of Symmetric stream of the antenna radiation, and to draw dynamic image

本程序包括5种数字滤波算法。-this program includes five digital filtering algorithms.

群微粒算法：本算法用群微粒算法求目标函数的最大值 //本算法使用步骤 // （1）派生自己的群微粒类，类中必须定义double GetFit(PARTICLE&)方法，用来计算每个微粒的适合度 // （2）生成派生类实例，并在构造函数中指明微粒坐标维数和群体个数 // （2）设置微粒坐标上界数组和下界数组，并用SetXup与SetXdown设置微粒坐标上下界 // （3）用SetVmax方法设置微粒最大速度 // （4）设置可选参数：C1，C2，W和通讯函数 // （5）采用Run方法进行优化运算，优化后用GetBest方法获得最优个体适合度和坐标

将矩阵视为一维数组，利用struct来存储指向矩阵内容的指针、行数和列数，并且给予内存空间回收机制，即便是做了很多次矩阵相乘也不会导致内存浪费。 如果有必要最大限度的提高运算速率，请将循环自变量调整为register

基于aforge.net的视频监控智能分析，目标跟踪、物体分类，用C#编写，是个很好的例子。

I have developed a serial of resampling methods for particle filtering in Matlab as attached below in separate .m files that you may have interest and that you may have better implementation than me, or if you have any question, your feedback will be appreciated.  These resampling methods together with their pseudo-codes