用VB实现优化计算的智能算法

快速排序是最受欢迎的因为它是不难实现，适用于各种不同类型的输入数据，并速度比任何其他在典型应用程序中的排序方法。它是的地方 （使用只有一个小的辅助堆栈），需要时间正比于 N log N 对平均的 N 对项目排序，并且有极短的内环。快速排序是分而治之的排序方法。它的工作原理数组分成两部分，然后独立排序部分。 

有很多文章放在网上，提供更多有关免疫算法比资料覆盖在本导言中。一些链接如下，但谷歌搜索"人造一词 免疫系统"会带来更多。本文论述了一些主要概念包括克隆选择、 亲和力成熟和抗体相互作用的免疫算法。

传统蚁群优化算法难以量化定性系统的优化指标。为此,提出一种交互式最大最小蚂蚁算法。将路径中的信息素限制在最大最小区间内,利用全局历史最优解进行信息素更新和用户评价,选择当前代最感兴趣的解,无需给出每个解的具体优劣数量值,以提高算法性能和降低用户疲劳。仿真实验结果表明,该算法具有较好的搜索能力和较快的收敛速度。

算法过程：1).读入数据，将数据用user_brands存起来，同时建立userid_id，再建立id_brands  2).遍历id_brands得到物品-用户倒排表brand_ids，根据倒排表得到用户的相似矩阵sim_mat  3).为每个用户推荐产品：      3.1).求用户u买过的brand和所有brand的差集得到用户u没有买过的物品集合brand_unused；      3.2).用户u对每一个没用过的物品i的兴趣p(u,i)：          3.2.1).找到与用户u最近的k个用户          对于每一个没用过的物品i：          3.2.2).找出这k个用户中对物品i有过行为的用户v[]√          3.2.3).将用户u和v[j]的兴趣相似度累加      3.3).取前m个最感兴趣的brand推荐给用户；  代码：UCF.cc（用户协同过滤核心代码）：#include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  

数字下变频DDC的设计verilog 源代码，经过实际验证。通过查表法获得cos,sin的值，ROM cos.v, Sin.v dds数字频率直接产生，进行数字下变频。并且有vhdl的源代码；值得做射频基带的 人员参考，需要一定的软件无线电方面的知识。

通过模式匹配寻找一个字符串的所有符合匹配的字串，然后用指定任意形式的字符长短替换

数值计算中的Doolittle分解法（含有紧凑方式的解法），是用VC＋＋编写的-numerical calculation of Doolittle decomposition (containing a compact form of solution), VC++ prepared

龙格库塔法的c语言实现-Runge- Kutta method in C Language

用VB实现线性方程组的求解。包括：高斯消元法，LU分解法追赶法，迭代法，奇异值分解，乔累斯基分解法等12种数值方法。-VB of linear equations to solve. Including : Gaussian Elimination Act, the law catch up with the LU decomposition, iterative method, singular value decomposition, Joe Cholesky decomposition 12 species of numerical methods.

对混沌神经网络进行预测，效果非常好，精度比较高-forecasting of chaos