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用VB实现优化计算的智能算法

于 2022-05-26 发布 文件大小:1.49 kB
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用VB实现优化计算的智能算法-VB Intelligent Optimization Algorithm

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  • 快速排序在C++
    快速排序是最受欢迎的因为它是不难实现,适用于各种不同类型的输入数据,并速度比任何其他在典型应用程序中的排序方法。它是的地方 (使用只有一个小的辅助堆栈),需要时间正比于 N log N 对平均的 N 对项目排序,并且有极短的内环。快速排序是分而治之的排序方法。它的工作原理数组分成两部分,然后独立排序部分。 
    2022-11-14 18:45:03下载
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  • 免疫仿真
    有很多文章放在网上,提供更多有关免疫算法比资料覆盖在本导言中。一些链接如下,但谷歌搜索"人造一词 免疫系统"会带来更多。本文论述了一些主要概念包括克隆选择、 亲和力成熟和抗体相互作用的免疫算法。
    2022-07-17 22:52:11下载
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  • 最大最小蚂蚁c++
    传统蚁群优化算法难以量化定性系统的优化指标。为此,提出一种交互式最大最小蚂蚁算法。将路径中的信息素限制在最大最小区间内,利用全局历史最优解进行信息素更新和用户评价,选择当前代最感兴趣的解,无需给出每个解的具体优劣数量值,以提高算法性能和降低用户疲劳。仿真实验结果表明,该算法具有较好的搜索能力和较快的收敛速度。
    2022-01-25 21:12:23下载
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  • C++实现基于用户的协同过滤
    算法过程:1).读入数据,将数据用user_brands存起来,同时建立userid_id,再建立id_brands  2).遍历id_brands得到物品-用户倒排表brand_ids,根据倒排表得到用户的相似矩阵sim_mat  3).为每个用户推荐产品:      3.1).求用户u买过的brand和所有brand的差集得到用户u没有买过的物品集合brand_unused;      3.2).用户u对每一个没用过的物品i的兴趣p(u,i):          3.2.1).找到与用户u最近的k个用户          对于每一个没用过的物品i:          3.2.2).找出这k个用户中对物品i有过行为的用户v[]√          3.2.3).将用户u和v[j]的兴趣相似度累加      3.3).取前m个最感兴趣的brand推荐给用户;  代码:UCF.cc(用户协同过滤核心代码):#include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  
    2023-03-01 07:45:04下载
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  • 数字下变频DDC的设计verilog
    数字下变频DDC的设计verilog 源代码,经过实际验证。通过查表法获得cos,sin的值,ROM cos.v, Sin.v dds数字频率直接产生,进行数字下变频。并且有vhdl的源代码;值得做射频基带的 人员参考,需要一定的软件无线电方面的知识。
    2022-01-26 00:33:32下载
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  • 模式匹配替换
    通过模式匹配寻找一个字符串的所有符合匹配的字串,然后用指定任意形式的字符长短替换
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    龙格库塔法的c语言实现-Runge- Kutta method in C Language
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    2022-03-12 15:07:13下载
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    2022-03-04 19:39:44下载
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