Commonly used numerical algorithms, really good, everyone would like to be usefu...

资源描述基于vS2010的opencv的camshift+kalam算法检测动态目标进行跟踪

目标追踪算法，自己结合 mean shift + kalman filter，效果还不错，半自动跟踪。毕设要求，结合了最简单的mean shift 算法，以及一个二维卡曼滤波器，实现了目标的实时跟踪监测，效果已经达到要求，在这里分享给大家。

使用即席方式，将不同的功能剪切到不同的文件中，主要学习如何学习如何在文件头内以及其他文件的项目，并添加如何读取文件输出到特定的位置，以及读取文件空白如何处理，使用简单的算法来说明，同样很有帮助适合初学者！

这里是一个二进制文件。要从该文件加载数据，然后我们必须使用所有的排序算法来排序和搜索电影并显示其详细信息。我们必须也将数据保存后搜索和排序。这是一个非常紧凑的和有用的和创新的项目。

采用C#语言编写并设计了相应的界面，分为用户和管理员两种权限登录，管理员实现了增加删除和修改航线、航班信息等功能，用户实现了订票退票及查询航线等功能

第八届飞思卡尔智能车比赛 摄像头组的源程序， 使用的主控芯片是xs128的芯片。 使用的开发环境是飞思卡尔的cw。 在安徽赛区获得二等奖的程序。 希望对大家参加飞思卡尔比赛的可以有帮助。

一个简单的基于VC6.0的印刷体数字识别系统，可以简单的识别宋体的印刷体数字，实现二值化，灰度化，锐角梯度化，字符分割，数字图片的归一化等功能

本文实现了C4.5的算法，在ID3的基础上计算信息增益，从而更加准确的反应信息量。其实通俗的说就是构建一棵加权的最短路径Haffman树，让权值最大的节点为父节点。ID3算法：ID3算法的核心是：在决策树各级结点上选择属性时，用信息增益（information gain）作为属性的选择标准，以使得在每一个非叶结点进行测试时，能获得关于被测试记录最大的类别信息。其具体方法是：检测所有的属性，选择信息增益最大的属性产生决策树结点，由该属性的不同取值建立分支，再对各分支的子集递归调用该方法建立决策树结点的分支，直到所有子集仅包含同一类别的数据为止。最后得到一棵决策树，它可以用来对新的样本进行分类。

贝叶思网络分类规则例程-Bayesian Network Classification Rule tutorial