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采用的是回溯法和分支限界的思想求解迷宫问题                                                         

数据挖掘分类算法决策树学习算法介绍以及SEE5的使用说明-data mining algorithms decision tree classification algorithm presentations and the use SEE5

这是一个经典的社团划分，采用GN算法思想， 基本上是从昨天开始吧，着手复杂网络的GN算法，整个过程包括从GML文件中提取邻接矩阵数据，GN算法的实现，模块度的计算。 （1）GML文件的读取。做GN的时候首次知道GML（Graph Model Language）,GML (Graph Modelling Language): There are many different programs that work with graphs but almost all of them use their own file format. As a consequence, exchanging graphs between different programs is almost impossible. Simple tasks like exchange of data, externally reproducible results or a common benchmark suite are much harder than neccessary. Therefore, we have developed a new file format for the Graphlet system: GML. GML supports attaching arbitrary information to graphs, nodes and edges, and is therefore able to emulate almost every other format. 从上面的英文中我们可以知道，GML是一种文件格式，试图统一大家对图结构的表达形式。这样，会很方便大家的交互，比如程序的利用。我们主要工作是从GM

在娱乐数学幻方是安排不同的数字 （即每个数字使用一次），通常是整数，在正方形网格中，在那里在每一行和每一列中的数字和中向前和向后主对角线上的数字都加起来到相同的编号。幻方具有相同的行数以及它有根柱子，在常规的数学符号，"n"代表数量的行 （和列），它有。因此，魔术广场总是包含 n2 的数字，和它的大小 （行 [和列]，它具有数目） 被形容为"的 n 阶"。[1] 包含从 1 到 n2 整数的魔术方块被称为正常的幻方。（"魔方"一词有时也用于指各种类型的单词方块。）有可能构建任何大小除了 2 × 2 正常幻方 （也就是说，其中 n = 2），虽然幻方的解决方案其中 n = 1 是微不足道的因为它只是由单个单元格包含数字 1。小非平凡案例，如下所示，是一个 3 × 3 网格 （也就是说，三阶的魔术广场）。这是解决 nxn 幻方的项目

这是平衡二叉树的非常不错的程序，值得一看。程序中也有详细的注释，对阅读有很大的帮助，如有问题，可以联系我的。这个程序是刚学算法时，写的课程设计，还有文档，此处没有上传，如果需要，可以联系我。

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在稀疏矩阵相乘的算法当中，关键是通过给定的行号i和列号j找出原矩阵的对应元素值，这里设计了一个函数value，当在三元组表示中找到时返回其元素值，找不到时说明该位置处的元素值为0，因此返回0。然后利用该函数进行矩阵相乘，若求出某个元素值不为0，则将其存入结果矩阵的三元组表示中，否则不存入。

资源描述基于opencv的手势识别的前期处理，，运行环境是VS2013，opencv2.4.9,通过修改链接器可以自行修改运行环境。代码直接debug编译可以使用，该代码是应用于轮廓的绘制。基于opencv的手势识别前期必须对图像进行一系列的处理，这是其中的一种，有了轮廓之后再去判定tips数。

克鲁斯卡尔算法最小生成树，普里姆生成最小生成树