图像处理

用hough变换检测直线，Hough变换于1962年由Paul Hough提出，并在美国作为专利被发表。它所实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系。由于具有一些明显优点和可贵性质，它引起了许多国内外学者和工程技术人员的普遍关注。例如，由于其根据局部度量来计算全面描述参数，因而对于区域边界被噪声干扰或被其他目标遮盖而引起边界发生某些间断的情况，它具有很好的容错性和鲁棒性

图像的特征用到了Dense Sift，通过Bag of Words词袋模型进行描述 ，用BoW描述完图像之后，就可以用SVM训练分类模型进行分类。这里除了用SVM的RBF核，还定义了一种核： histogram intersection kernel，直方图正交核。实验中的图像是一些Action的图像，共6类，每一类60幅，40训练20测试。

视频图像处理，以三帧差法分离出了前景和背景。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

sobel 算法通过verilog hdl 语言描述， 处理在图像问题中的边缘化问题，该算法在fpga平台上已经成功实现！！

基于小波变换的图像编码与压缩，代码简介易懂，附带文档说明，文档中给出了一些总结和编码表，提供matlab源码，供于初学者学习使用。

本代码涉及到对图像读取，高斯滤波，中值滤波，最大值滤波，最小值滤波，边缘检测，图像反转，等等，对于初学图像出里的人有较好的帮助，尤其是不会弄的更有较好的参考价值

MFC程序，包含图像的水平及垂直变换，缩放，转置运算，旋转以及插值运算等源代码，并且程序中含有详细的注释，在VS2005以上环境直接运行，也可以稍加修改后在VS2005以下版本运行

本段程序主要实现的是视频的分帧处理，就是把一段视频分解为一张张图片，可以使视频转换为图片进行图片的处理。有的软件对视频格式要求严格，这就要求对视频的格式和大小进行转换和修剪，通过视频的分帧处理，就可以剔除掉没用的，或者不清晰的图片，然后再通过合帧处理，生成符合要求的视频。

目标

图像的超分辨率处理。将一张正方形图像先降采样变成原来的1/16，然后经过迭代反投影算法再变回原来的大小。将小图和大图比较可以发现清楚了很多。注意一定要放入正方形的图。迭代反投影算法是将模拟低分辨率图像和观测低分辨率图像的误差叠加到当前估计高分辨率图像，生成新的高分辨率估计图像，进行欠采样得到当前低分辨率模拟图像，不断循环迭代这个过程，直到误差精确达到要求范围或直到迭代次数完成（避免出现死循环）。