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该算法是描述了基本的BP网络，期间加入了正向传播和反向误差调整的算法，并且采用加入学习动量的方法使得网络快速收敛，使得网络有比较好的应用性，可以直接使用测试数据，得到想要的输出，理想输出。

一个贪吃蛇AI的js实现，基本思想：先模拟一条蛇使用去吃食，若吃到食物后（广度优先寻最短路径）蛇处于安全状态，则让真蛇去吃；若不安全，则跟着蛇尾走（广度优先寻最长路径），没走一步都需进行一次上述判断。注：只要能找到蛇头到蛇尾的路径，则蛇安全。 上述算法仍可能导致蛇进入死循环，则没有安全路径可以吃到食物，该情况发生在大部分食物已经吃完的时候，目前没找到解决办法，若有兴趣或有更好的解法，欢迎联系。

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