高斯―塞德尔迭代法。

C和C++代码精粹.pdf 第一章：更好的C 第二章：指针 第三章：预处理器 第四章：C标准库之一：面向合格的程序员 第五章：C标准库之二：面向熟练的程序员 第六章：C标准库之三：面向优秀的程序员 第七章：抽象 第八章：模版 第九章：位操作 第十章：类型转换与强制类型转换 第十一章：可见性 第十二章：控制结构 第十三章：异常 第十四章：面向对象编程 第十五章：算法 第十六章：容器和迭代器 第十七章：文本处理 第十八章：文件处理 第十九章：时间和日期处理 第二十章：动态内存管理 附录

在MPI上实现并行串匹配的源代码。- Realizes the parallel string match source code on MPI.

基因比对算法其中一个算法代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

快速模式匹配算法-rapid pattern matching algorithm

一个用C编写的小波变换源代码，有兴趣的可以看一下-a C prepared by the wavelet transform source code, interested parties can see what

Fluent的动网格算例，应该算是比较常用的类型。源文件和演示文件都有。-Fluent" s dynamic mesh example

是一个利用ＶＣ实现的求星期几的小程序．它可以实现你所在日期的是星期几的查询．是一个比较简单的程序．-VC is a realization of a few weeks for a small procedure. It can be achieved in your date is a few weeks of inquiries. It is a relatively simple procedure.

给入控制信号，输入输出分辨率 进行放大，分辨率例如1024 768，系统时钟为最高频率的输入时钟，里面包括双线性，还有最近领域法，两种算法的选择是通过一个电平进行控制

应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务，应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼，在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼，在这个过程中，一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域，分享设计是非常重要的工业应用领域，一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的，为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法，基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算，计算流体力学求解器（流利）首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据，使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络，并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码（比如Eppler代码）规定的流动参数，得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类：1）直接数字优化方法2）逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中，随着翼型坐标，优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入，对目标和获得的翼型进行了比较，并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。

使用分水岭方法常常遇到过分分割的情况，使用膨胀腐蚀能够有效改善这种现象。