可以移动的石子合并

采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!

随信附上 代码 对两个 函数。 其中之一 转换 结构 日期 / 时间 （窗体的 DDMMYYHHmmSS)数目的秒。 是采取 作为参照 日期 / 时间 2000/1/1 00:00. 第二个函数 使 将它们转换 回 -秒 入的结构 日期 / 时间 （窗体的 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

字符的快速排序算法.zip-characters quicksort algorithm. Zip

一个使用遗传算法实现桥梁的最优化维护的代码-A use of genetic algorithm to optimize the maintenance of the bridge code

一个 数学工具集 有菜单界面 单色显示 -A mathematical tool set has a menu-based interface monochrome display

pid积分温度控制，用于飞思卡尔智能车，比赛使用的。-failed to translate

资源描述 遗传算法(GA)是一种解优化问题的随机搜索方法，它借助于生物进化中的自然选择和遗传(即适者生存)的规律. 算法步骤(基本遗传算法) Step 1.随机初始化pop_size个染色体.Step 2.用交叉算法更新染色体.Step 3.用变异算法更新染色体.Step 4.计算所有染色体的目标值.Step 5.根据目标值计算每个染色体的适应度.Step 6.通过轮盘赌的方法选择染色体.Step 7.重复第二至第六步直到终止条件满足.Step 8.输出最好的染色体作为最优解. 为利于遗传算法的计算，首先要对解进行编码，编码后的解称为染色体.对于约束优化问题，遗传算法是在染色体中进行操作，而把操作结果解码后去检验其可行性. 遗传算法的主要特征： 群体和种群的维数相等，为一个偶数维，且不随代数的变化而变化；适应函数直接选用目标函数；种群中的个体通过轮盘赌的方法选取；种群中的一对个体采用随机交配位的方式产生一对子代；每一个基因有相同的变异概率。

高效的c++科学算法库，提供了矩阵、复数等算法。--The high effective c++ scientific algorithm library, It provides some algorithms such as matrix, plural number,etc.

retinex opencv算法可直接运行，算法参数稍作改进可以实现SSR，MSR，MSRCR等功能。 Retinex理论的基础理论是物体的颜色是由物体对长波（红色）、中波（绿色）、短波（蓝色）光线的反射能力来决定的，而不是由反射光强度的绝对值来决定的，物体的色彩不受光照非均匀性的影响，具有一致性，即retinex是以色感一致性（颜色恒常性）为基础的。不同于传统的线性、非线性的只能增强图像某一类特征的方法，Retinex 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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