cuda并行计算

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基于dsp的DC-DC升压变换器MOSFET.作为根据目前的情况，世界各地都存在大量的电力短缺，特别是像印度这样的国家，电网转移问题也很严重。化石燃料的发电量越来越少，一些化石燃料的例子是（煤、褐煤、石油和天然气），因此大多数人都在寻找绿色或可再生能源，如太阳能、风能、生物质能、潮汐能等，这些能源不会对环境造成任何污染。本文还对光伏板进行了仿真分析，并对高效boost变换器进行了设计和仿真。尽管太阳能系统是可再生能源，但与风能等其他可再生能源相比，它并没有连接到更多的电网。需要采取很多必要的措施，其中一个重要的因素就是需要高效率的boost变换器

应用背景密码暴力计算，大型数据计算都会用到，并行计算，本例程为通用openCL并行计算，基于nvidia平台下，例程综合了openCL的常用函数，平台创建、设备选择、内存分配、任务队列、核函数生成，可用本文件代码作为运行基础构架模板。关键技术 OpenCL常用函数构成的技术构架，可以在本代码基础之上适当修改，既可以应用于其他场合，免去繁杂的，重复配置函数的调用，本例程具有自动检测运行平台，运行设备。

Copyright 1997, Regents of the University of Minnesota. METIS was written by George Karypis (karypis@cs.umn.edu) Introduction ------------------------------------------------------------ METIS is a software package for partitioning unstructured graphs, partitioning meshes, and computing fill-reducing orderings of sparse matrices. The documentation of METIS can be found in the Doc/manual.ps file. METIS is written in ANSI C and should compile on Unix systems that have a ANSI C compiler. It has been extensively tested on the following architectures:    AIX    SunOS    Solaris    IRIX    Unicos    Linux    HP-UX    FreeBSD

This application provides an implementation of Conway’s Game of Life, using the Parallel class to parallelize the processing of the cellular automata.

研究多目标遗传算法的优化，包含遗传算法过程中涉及的的各个步骤，非常适合于研究遗传算法及对遗传算法进行多目标优化的同学

一份有详细注释的TSP源码，运用遗传算法，有并行的能力，假设有一个旅行商人要拜访N个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。TSP问题是一个NPC

本次实验主要目的是熟悉VISUALDSP++的开发环境。针对ADSP－TS201，利用几个用C、C++和汇编语言写成的简单例子来描述VISUAL DSP++编程环境和调试器（debugger）的主要特征和功能。对于运行在其它类型TS20x处理器的程序只需对其链接描述文件（．

应用背景在GPU上实现N-BODY算法。N-Body模拟问题覆盖了自然科学的很多领域，从宇观的天体物理到宏观的流体动力学，直至微观的分子动力学。例如通过研究围绕着银河系的暗物质晕轮的形状和动力学特征来探索银河系形成过程，需要模拟数百万的星体和暗物质间的作用。现代生物物理学和化学中的许多研究，如细菌或植物体的光合作用膜处发生的光能向化学能的转化，染色体中DNA和蛋白质分子的描述，都需要模拟上千万的原子核分子的作用。关键技术N-Body问题的两个重要特征是： 第一点．计算规模大，因为无论是宇观的天体尺寸还是微观的分 子尺度．都包含了大量的粒子，粒子的规模大到数百万、千万。由于在 系统中任意的两个粒子问都存在着相互作用，因此商接计算粒子间的 相互作用的量级就是O(N^2)； 第二点．系统是动态变化的。为了反应系统的具体变化．尤其是在微观分子结构中．要求时间步足够小。这两个特征决定了计算机模拟 时巨大的计算量。这对于任何扁性能的单台计算机来说都是一个很难突破的瓶颈．因此采用并行汁算是解决N-Body问题的必然选择。主要涉及数据划分和线程任务划分实现。

此程序包的矩阵求逆函数基于 CUDA 的实现包含对称的积极明确逆矩阵使用 GPU。用法，请参阅 testspd.cpp 中的示例。此外，一般块矩阵求逆通过高斯(pivotting) 没有消除。请参阅 testge.cpp 例如使用。注： GE 可能无法在单精度足够稳定。请参阅生成文件更改为双精度。