酒店管理系统

hadoop是apache的开源项目，开发的主要目的是为了构建可靠，可拓展scalable，分布式的系统，hadoop是一系列的子工程的总和，其中包含。 1. hadoop common：为其他项目提供基础设施 2. HDFS：分布式的文件系统 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

差动速度算法器 这篇文章，在一系列，第六描述从根本上不同的方法计算速度从涡度，提出了在这些文章中的流体模拟的基石之一。第一篇文章总结了流体动力学 ；第二个调查流体仿真技术 ；和第三和第四次提出了涡粒子流体模拟与双向流体体之间的相互作用，在真正的时间运行。第五篇文章展示了如何获取和使用 CPU 使用率分析数据，优化，进一步并行化的代码，这样，它跑得更快。 这篇文章介绍一种求解速度从涡度的微分技术和与第 3 部分中所提出的积分 treecode 技术及其成果和业绩形成鲜明对比。泊松规划求解在这篇文章提出了一种比跑得快 treecode，但它的结果看起来不同的可能不那么令人满意。 涡旋速度，回顾 记得第二篇文章，您可以计算速度从涡度 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划，解决机器人路径选择的低效率问题，本算法对传统蚁群算法进行了改进，包括解的构造过程，信息素更新过程，基本思想是，蚂蚁在经过的路径上留下信息素，信息素一方面随着时间的积累，较优路径上的信息素越积越多，一方面还要挥发。为什么要引入信息素呢？也是从传统的奖励机制发展过来的。

SOR(Successive Over-Relaxation) 又名逐次超松弛法，是解决微分方程的一种通用算法，主要应用在解决拉普拉斯方程、肥皂泡形状等的问题上。本程序使用CUDA来实现sor，并且包含两种方法，一种是单一block运算整个矩阵，每个thread运算矩阵中的一个方块。一种是多个block运算整个矩阵，每个thread运算矩阵中的一个点。该程序有良好的注释，适合初学者学习。

此程序包的矩阵求逆函数基于 CUDA 的实现包含对称的积极明确逆矩阵使用 GPU。用法，请参阅 testspd.cpp 中的示例。此外，一般块矩阵求逆通过高斯(pivotting) 没有消除。请参阅 testge.cpp 例如使用。注： GE 可能无法在单精度足够稳定。请参阅生成文件更改为双精度。

Hadoop环境下一个简单的排序算法实现，测试数据集可以选用任何数字形式的text文本文件，包含源代码及利用ant进行jar包压缩的build.xml文件，希望对大家学习Hadoop有用处。

研究多目标遗传算法的优化，包含遗传算法过程中涉及的的各个步骤，非常适合于研究遗传算法及对遗传算法进行多目标优化的同学

This simple and somewhat silly application demonstrates using concurrent collections with WPF.  The collections are wrapped with observable facades, such that multiple threads may modify the collections concurrently, and those updates are safely propagated to UI controls.

目的：加速视频中彩色图像转换为灰度图像，提取视频图像中的边缘。 开发环境：windows 8.1 x64操作系统  vs2012 cuda5.5  opencv2.4.8 硬件环境：NVIDIA  GeForce GT 740M ,4G内存，Intel(R) Core(TM) i5-4200MCPU @2.50GHz 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报