FFT algorithm for power system improvements, there is a need to look at the Frie...

预编译的基于对象的脚本工具maXbox是一个免费的编剧工具，一个内置的德尔福的发动机在一个exe文件！它是专为教学，开发，测试和分析Windows和Linux（CLX）下的应用程序和算法，以运行在一个盒子里没有安装任何管理设置德尔福。该工具是基于与例题和习题的教育计划（由生物节律，形成建设加密是如何工作的）。纯代码的对象脚本。单位预编译和对象可调用！随着32部分教程程序员。

　本程序是在原来的单纯形法基础上改进的,主要用于分枝界定法求解的整数规划。 　修正的地方： 　　１．运用勃兰特原则 　　２.人机互动-this procedure is in the original simplex method on the basis of improvement, mainly for Mycobacterium defined method of integer programming. The amendment : 1. Using the principle of two Brandt. Human-Computer Interaction

一个简单的算法,本源代码给出了16只队伍,进行双循环的赛程编排-a simple algorithm, the source code is 16 teams, double-scheduling cycle race

随着互联网的快速发展，迅速查找有用信息的过程变得更为重要。有些搜索引擎满足用户的搜索需求。然而，他们并不认为用户的兴趣或背景。因此，导致大量的无关网页对用户查询中检索。一个搜索引擎的有用性取决于它给返回的结果集的关联性。虽然可能有数以百万计的 web 页包含特定单词或短语，某些页面可能更相关、 最受欢迎，或权威性比其他人。大多数搜索引擎的使用方法，排名结果的 web 页，以便提供最相关的结果。有异，到另一种搜索引擎： 搜索引擎如何决定哪些页面是最佳匹配和顺序的这些 web 页将显示给用户。这些方法也变化互联网使用率变化随着时间的推移和新的技术发展。在此论文中优化中的人工智能 (AI) 技术建议，改善搜索引擎返回的结果。他们可以能够优化和返回的结果该用户是最感兴趣。页面聚类拟组所有类似网页一起成组然后遗传算法应用于从每个组接来的最相关的网页。最佳网页的短最后列表显示给用户 ；这样，轻松快速地，能找到所需的信息。此外 ；查询的建议方法被应用来帮助用户在键入搜索查询。查询推荐算法表明先前相关查询到用户提交的查询的列表。检索有关 web 页的问题不是搜索引擎的方法，但它强烈取决于查询。更准确的搜索查询用户使用，将会获得更多相关结果。最后已经执行所建议的方法优化搜索结果，已分析实验结果来评估这些方法的性能。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

Program is written in java and has a GUI. The FileMenu items should be run from top to the down of the menu. If any changes in the parameters are applied, all items of menu should be run agin from top to the button in order to have the correct result. 

资源描述CS7495 Final Project  Sooraj Bhat Object Removal by Exemplar-based Inpainting USING THE CODE Everything was done in Matlab and MEX (i.e. a C function callable from Matlab).  First, the C code needs to be compiled.  At the Matlab prompt, type:    mex bestexemplarhelper.c You should then be able to run the following (which takes ~2mins on my 2GHz Pentium 4 laptop with 256MB of RAM):    [i1,i2,i3,c,d,mov] = inpaint("bungee0.png","bungee1.png",[0 255 0]); A smaller run (~25 seconds) would be:    [i1,i2,i3,c,d,mov] = inpaint("bw0.png","bw2.png",[0 255 0]); To visualize:    plotall;    close; movie(mov); SAMPLE IMAGES & RESULTS *0.png      The original images ("bw" and "bungee") *{1,2}.png    The different fill region masks. *P2.png     &nbs

使用C++程序语言编写的手写字体识别程序。方法应用了深度学习的方法中的深度神经网络和玻尔兹曼机技术。内附了程序的使用说明。

A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有有效的方法： 公式表示为： f(n)=g(n)+h(n), 其中f(n) 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

本实验功能与目的是实现K—均值聚类算法，将“Iris.txt”文件中的数据用K—均值聚类的方法分为三类。分类结果用该数据的数据编号表示。

apriori算法，一种改进的关联规则算法，提高算法运算的速度-apriori