基于FLICM的图像分割

简要的Gauss列主元消去法，很实用，用matlab实现，还有一个图例，程序说明很详细-brief Gauss main-element elimination, very practical, using Matlab to achieve, there is a legend, a very detailed description of the procedures

有二叉树计算表达式的值-a binary tree calculate the value of the expression

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huffman编码压缩，使用C++编写，实现任意文件的压缩和解压缩，对于数据流文件压缩非常有用，可以获得较高的压缩效率。并且压缩时间上也能得到保障。把这种压缩算法用在嵌入式系统上有很大的效果和作用。

经典算法之:连续邮资问题,全排列问题,有限期任务安排,整数划分问题,装载问题-classic algorithms : for the postage issue, all issues with a task deadline, integer division, loading problems

图像阈值分割---迭代算法 1.处理流程：        1.为全局阈值选择一个初始估计值T(图像的平均灰度)。        2.用T分割图像。产生两组像素：G1有灰度值大于T的像素组成，G2有小于等于T像素组成。        3.计算G1和G2像素的平均灰度值m1和m2；        4.计算一个新的阈值:T = (m1 + m2) / 2;        5.重复步骤2和4,直到连续迭代中的T值间的差小于一个预定义参数为止。     &

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