排列熵算法

多元线性回归为pacient 在多重线性回归，我们使用多个解释变量 ； 这将使我们在建设中使用的详细信息的优点 模型和，因此，更准确的估计。

R语言层次分析法是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于本世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策

循环一次读取一行   对每一行：    开始出现‘ ’，‘ "," "           继续读取下一位   对每一行：当没出现 时    出现{，           则依次判定后面的字符，           若出现 ,输出这一行，再读下一行，依次判定后面的字符。           若出现}，输出这一行，循环结束。     出现字母，temp+=继续读取下一位           若为字母，te

改进后的bp 算法实现．＼并给出一些实例子进行模拟算法用vc实现-bp improve the algorithm. And gives some examples for simulation algorithm to achieve vc

应用背景 It approximates or even outperforms previously proposed schemes with respect to repeatability, distinctiveness, and robustness, yet can be computed and compared much faster.关键技术This is achieved by relying on integral images for image convolutions; by building on the strengths of the leading existing detectors and descriptors (in casu, using a Hessian matrix-based measure for the detector, and a distribution-based descriptor); and by simplifying these methods to the essential. 

基于压缩感知的信道估计，分别由基于LS，MMSE，OMP等算法，直接运行可用，代码解说详细，都是经过调试，适合初学者，通过该代码进一步加深对压缩感知的认识以及对信道估计的理解，谢谢。

国密算法4的实现方法，有源代码。可借用。sm4可以用软件方法实现。也可用硬件方法实现。国密4是对称算法的一种。 和 des  3des算法相似。 方法简单易懂。

用遗传算法实现TSP最短路寻优问题，遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择个体

本程序报是信号处理中信号检测与估计的一个程序包，编程环境是matlab.包含匹配滤波和卡尔曼滤波。-This procedure is reported to signal processing in the signal detection and estimation of a package, the programming environment is matlab. Contain matched filter and the Kalman filter.

复杂网络最短路径算法，详细而有条理，很有帮助-Complex network shortest path algorithm, detailed and structured, very helpful