二维码编解码（图像灰度化，二值化处理）

Python实现的协同过滤推荐算法，包括UserBaseCF和ItemBaseCF两种，使用的数据集是Movielens数据集，包含在源码中。

经典的Josephus问题C程序-classic problem Josephus C Program

本定位算法采取了采集四个参考节点的RSSI值作为参考，上位机软件在运行的过程中。从四个RSSI值中选取三个信号强度值最强的作为定位为的参考值。进而对盲节点进行定位。

本代码以插入排序，冒泡排序，选择排序，快速排序，希尔排序等等进行比较，以替换的次数数值的来直观的比较

小波变换所有常见例程，vc++下调试通过。适合科研人员和工程应用人员-Wavelet transform of all common routines, vc++ Adopted under the debugger. Suitable for the application of scientific research personnel and engineering staff

这是一个关于长串的数字项目和实现计算与长串的数字。这是一种具有长 ariphmetical 的使用算法，计算它。此外，如果你想实现您的项目与长串的数字，并且计算与它，然后使用它图书馆长 ariphmetics。好吧。

函数名称:CRC-16 Process 函数原型:INT16U make_crc16(INT8U *msgaddr,INT8U datalen) 函数功能:进行CRC校验和产生CRC代码.这个函数只影响全局变量crc16. 校验字放在字符串最后,低8位在前高8位在后. msgaddr : 进行CRC16校验的据块的首地址 datalen : 进行CRC16校验的据块的个数 CRC-ITU的计算算法如下： a.寄存器组初始化为全"1"(0xFFFF)。 b.寄存器组向右移动一个字节。 c.刚移出的那个字节与数据字节进行异或运算，得出一个指向值表的索引。 d.索引所指的表值与寄存器组做异或运算。 f.数据指针加1，如果数据没有全部处理完，则重复步骤b。 g.寄存器组取反，得到CRC，附加在数据之后(这一步可省略)。

模式识别研究主要集中在两方面,一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的，属于认识科学的范畴,二是在给定的任务下,如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、神经生理学家的研究内容,后者通过数学家、信息学专家和科技工作者近几十年来的努力,已经取得了系统的研究成果。.人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。该代码是一个模式识别工具包，里面有很多相关算法，包括很多不错的 demo！

用delphi写的一个关于任意四位数,通过加减乘除四则运算,最终得到24 把所有的可能算法依次计算,当得到有算法结果为24时,将计算公式给写,并退出 有兴趣的,可以把所有的正确算法都给出

计算两个矩阵的乘法,利用c语言实现-calculation of the two Matrix multiplication, using language c