二维码编解码（图像灰度化，二值化处理）

《GPU高性能运算之CUDA》是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识，是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。《GPU高性能运算之CUDA》共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬件架构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用：第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨；第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。 《GPU高性能运算之CUDA》可作为CUDA的学习入门和编程参考书，主要面向从事高性能计算的程序员与工程师，使用GPU加速专业领域计算的科研人员，以及对GPU通用计算感兴趣的程序员。开设相关课程的高等院校与科研机构也可选用《GPU高性能运算之CUDA》作为教材。

图形学中画线，画圆，多边形，线段裁剪，画曲线，此程序是基于窗口的，画线包括DDA,Midpoint，bresenham画线方法，中点画圆，多边形扫描线算法，区域填充算法，线段裁剪Cohen-Sutherland，中点分割线算法，梁友栋-bayskey算法，曲线Bezier曲线定义画，Bezier曲线递推画等，反正算法挺全面的，用的是MFC用户窗口

自己做的一个kmean聚类程序,里面有例子和聚类程序 -Their clustering kmean to do a procedure, there are examples and clustering procedures

aes算法c(c++)_支持128、192和256位密钥 实现一个C++的AES算法类，可直接调用

实现有限元软件ａｎｓｙｓ输出单元编号的按高程随机选取-Ansys finite element software to achieve the output unit numbers randomly selected by the elevation

此代码有着卓越的时间优越性，能大大增加代码的可读性。同时，代码中还有高效性！

一个具有良好操作界面的离散数据拟合软件源码-A good user interface discrete data fitting software source

埃尔米特等距插值-Hermite"s equidistant interpolation

资源描述kmenas算法首先选择K个初始质心，其中K是用户指定的参数，即所期望的簇的个数。这样做的前提是我们已经知道数据集中包含多少个簇，但很多情况下，我们并不知道数据的分布情况，实际上聚类就是我们发现数据分布的一种手段

应用背景  1、问题描述： 3 2、最优性原理： 3 3、递推关系： 3 4、 改进前的算法 4 4.1 源代码 4 4.2 算法的时间复杂度 6  5、算法的改进： 6 5.1源代码 8 5.2 算法的时间复杂度 11 6、运行结果 11 7、 结论 12 关键技术  1、问题描述：     给定n种物品和一背包。物品i(1