摄像机标定

物體追蹤,最基本的C++語言運算,運用了OPENCV 的例子(camshift orbject tracking )

opencv,实现视频读取并按帧播放与控制，交高级的算法！(read and play videos)

说明：  SIFT特征点检测 DoG金字塔图像生成后，通过全搜索中间层DoG图像(去除第一个和最后一个DoG图像)的像素点，判断当前像素点的像素值是否大于(或者小于)周围8邻域的像素值(sddsdadadsda da da d ad a da adad ad a d ad a d ad a d ad a d)

基于opencv的运动目标轮廓检测，用MFC编写的界面，实现视频在对话框指定位置的显示，有详细注释，适合初学者。(Moving target based on the contour detection opencv prepared with MFC interface, video display dialog box to specify the location, detailed notes for beginners.)

利用opencv库函数实现的图像拼接，验证有效

这是一个C/C++的程序，利用opencv库来实现前后背景分离，对于学习opencv的人有很大帮助，解压后可直接运行

用高斯函数实现的多张图的Harris角点检测功能。connerHarris那块是自己编写的函数实现的，并没有直接调用opencv里的函数。代码采用的是opencv1.0，已经经过测试vs2008+opencv。没有BUG能运行

HOG特征点的提取并使用SVM分类器训练样本予以分类（样本尺寸可以不一）(HOG feature point extraction and SVM classifier using training samples to be classified (sample size may vary))

opencv-python 将图片转换成视频 实现转场效果(Strongly recommend you know the grammar of python first and learn OpenCV)

CT拍摄拍摄一周，步进1度，360张投影图像，使用S-L滤波，滤波反投影FBP算法进行二维断面重建(CT filming for a week, step 1 degrees, 360 projection images, using S-L filter, filter back projection FBP algorithm for two-dimensional section reconstruction)