摄像机标定

基于opencv的手势识别 1、hog : hog特征提取 2、hogTainer ： 样本训练，利用了SVM方式 3、gestureRecognition ： 手势识别，利用了训练得出的线性分类器进行识别分类 训练样本在hog文件夹中，对应gesture_a到gesture_e ，五种手势(Gesture recognition 1, hog: hog feature extraction 2, hogTainer: sample training, the use of SVM mode 3, gestureRecognition: gesture recognition using training resulting linear classifier for recognition and classification of training samples in hog folder corresponding to gesture_a gesture_e, five kinds of gestures)

opencv 手机拍照书本图像处理，空间变形图片，矫正为正视图， 图片进行hsv通道变换，分离书本和背景，然后把页面矫正为正视图， 为图片后续文字识别提供无畸变图片，提高文字识别正确率。

基于OpenCV的高效的LM 算法实现，用于求解非线性最小二乘问题的(The efficient LM-algorithm based on OpenCV)

图像叠加，去除水印。 采用不同的方法进行图像的叠加处理，利用掩码处理透明部分，不至于显示值0.。。通过program能看出不同的效果. 便于新手进行学习和处理图像

camshift算法跟踪运动物体，跟踪速度适中，精度很大(Tracking moving objects)

这本书非常适合入门Opencv，主要的代码和规范都是1.0版本的，并且适合作为一个图像处理和计算机视觉的参考资料(This book is ideal for entry Opencv, are the main code and version 1.0 specification, and is suitable as an image processing and computer vision reference)

VC++调用opencv函数库实现静态人脸检测，实现简单，代码完整，运行效果好(VC++ call opencv library to achieve a static face detection, simple, code integrity, effective running)

应用背景通过加载opencv中的分类器，可以精确识别出人脸关键技术通过摄像机读取视频，通过Haar分类器识别出人脸，并用矩形框框出人脸

用 openCV2.0实现了小车的检测。基于轮廓的方法，基于最近领域法进行分类。(The openCV is used to detect cars in this app.)

说明：  java 调用人脸识别，进行了封装，请解压内部文件，然后进行反编译jar(java call opencv Call face recognition, encapsulate, decompress internal files, and decompile jar)