摄像机标定

开发环境：vc6.0 ,opencv1.0.整体功能：实现车牌跟踪，检测，车牌定位，车牌分割，字符 分割，字符识别，其中车牌跟踪和车牌检测不是很好，但是对于已经拍好的图片，车牌定位， 车牌分割，字符分割和字符识别效果很好。程序中的核心算法，本人已加详细注释。具体详见程序说明。希望对你有所帮助。(Development Environment: vc6.0, opencv1.0. Overall functions: license plate tracking, detection, license plate location, license plate segmentation, character segmentation, character recognition, including the license plate license plate tracking and detection is not very good, but has take a good picture, license plate location, license plate segmentation, character segmentation and character recognition with good results. The core algorithm in the program, I have added detailed comments. See detailed description of the procedures. I hope for your help.)

基于C++和Python利用opencv实现人脸检测和微笑检测

C++ MFC OpenCV和MFC的实例，包括界面程序+各种图像处理操作，演示如何在MFC中使用OpenCV，由3部分组成。一、Windows 下用 MFC 编制的程序框架，采用设备无关位图DIB实现Windows多文档模式下图像的显示，实现显示的关键函数StretchDIBits的原型； 二、调用 OpenCV 函数实现处理　　使用 OpenCV 函数处理图像在 MFC 环境下显示，实现功能为图像平滑、图像缩小与Canny 边缘检测。三、用 DirectShow 编制的视频采集程序　　采用 DirectShow 实现视频采集，其优点是支持高分辨率图像采集，最高分辨率由所用的摄像头决定，如罗技130万像素USB摄像头C300最高分辨率可达1280*1024，在MPEG模式下采集速度为每秒15郑使用时CPU 的时间占用率在15~30%之间

本代码是对FCM模糊C聚类算法的实现，以实现对灰度图像的分割。利用opencv，VS2008编程实现。需要预先手动设置图像的长和宽、聚类中心的个数。可以得到较好的分割结果。

对车辆进行检测，车辆特征已包含，附带视频(The vehicle detection, vehicle features are included, with video)

这个是使用OpenCV实现车辆的检测与跟踪的源代码。经测试可用，实现道路车辆的检测与跟踪

学习opencv.pdf，特别适合初学者学习opencv理论知识，并借助opencv库函数实现图形图像处理以及摄像机标定。(Learning opencv. PDF, and is especially suitable for beginners learning opencv theory knowledge, and with the aid of opencv library function to realize image processing and the camera calibration. )

两种方法实现在自定义控件或者窗体中显示mat类型图像，第一种方法代码是从opencv2源码中抠出来的，第二种方法运用了ATL库，但是只能显示三通道图像。

关于harris兴趣点检测，兴趣点的检测和查找，包含头文件和源文件，角点检测部分可以参考。Opencv中用于实现harris角点检测的基本函数时，cv::cornerHarris使用方便，输出结果是浮点数类型的图像，每一项为对应位置的角点强度，之后可使用阈值化已得到一组检测到的角点。

基于Visual C++编程，用户界面，获取Kinect深度图像(Getting Kinect Depth Image)