图像处理中的边缘检测

资源描述本资源主要使用VC++编程实现了FVS的指纹识别算法，并采用MFC设计了操作界面，包括样本登记和指纹识别两个部分，算法经本人调试通过，可放心使用。

这个项目的目标是捕捉到的人脸检测使用PCA人脸。经过检测所检测的脸部被存储在XML文件中。该项目还检测到

该段代码是verilog HDL 代码，为一个全加器，里面已经将其有源代码，及其仿真的效果，波形等等。可以用quartus II打开，或者进行下载到FPGA开发板上去。

应用背景全球首款开源图形处理器，MIAOW是Many-core Integrated Accelerator Of the Waterdeep的缩写，它是基于AMD Southern Islands Radeon HD 6000系列显卡开源指令集架构的RTL实现。关键技术领导该项目的计算机科学家Karu Sankaralingham说，开源硬件代表着新的方向。他预测五年十年之后企业将会像使用开源软件那样使用开源硬件。MIAOW目前还只是一个学术研 究项目。Sankaralingham的团队正在此基础上构建不依赖于现有商业产品的全新设计

第三方第三方第三方斯蒂芬斯蒂芬的djsdhsadkasjdijmkjfmdppioasjdiop

在肤色检测、人脸识别、图象和视频检索的研究中,大量算法都是基于对图象色彩特征进行分析的,然而当图象发生偏色时,这些算法的性能会明显下降,甚至无效,而且由于现有的偏色校正算法,引入了其他关于偏色图象的先验性信息,具有很大的使用局限性,为此,提出了一种在只给出偏色图象的条件下,进行偏色检测和自动校正的算法.该算法首先获取并分析偏色图象在RGB各通道内的直方图特征,然后参照这些特征检测偏色通道,并通过调整偏色或非偏色通道强度分布来达到各个通道之间色彩平衡.实验表明,在较大程度的偏色情况下,该算法校正恢复出的图象与原始无偏色图象能达到视觉上基本一致的效果,并具有普遍的适用性.

 提供了图象直方图均衡，robert,sobel,prewitt,kirsch,gauss等方法的边缘检测运算，中值滤波，二维FFT变换和DCT变换，图象的反转，旋转等一些基本的图象模板变换和点变换的功能。目前只处理256*256的图象

灰度线性变换, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。 

应用背景基于肤色分割手势图像可以很大程度除去背景，但因为人脸也是肤色也能被检测出来，这里就要除掉人脸信息。只留下手势信息就行。关键技术通过先对视频帧得到每个像素的概率，从而获得概率似然图像，再对该图像进行阈值分割

matlab练习程序（多边形顶点凹凸性）生成简单多边形后，有时还需要对多边形各顶点的凹凸性做判断。先计算待处理点与相邻点的两个向量，再计算两向量的叉乘，根据求得结果的正负可以判断凹凸性。结果为负则为凹顶点，为正则为凸顶点。凹顶点用o表示，凸顶点用*表示。