图像处理中的边缘检测

对源图像指定区域（通过矩形的左上角和右下角的坐标点指定）使用最小误差最佳阈值法，通过迭代获得该区域的最佳阈值。

角点检测，特征点检测，多尺度特征检测，Harris-Laplace 特征点检测。有篇关于尺度不变和仿射不变性特征检测的经典论文

针对满文文字的特点，利用基于主轴的投影法进行文字分割，该程序可以将满文文字分割成单个满文字母，分割准确率较高。

这个程序用来查找有些不规则的图像，找出不规则图像的质心，需要用到opencv的库支持。

harris角点检测，改进版，改进传统检测的缺点。检测更准确，            速度更快。

该资源是关于graph cut的一些基本算法代码，简单好用。

本软件参考了adobe公司的photoshop的部分图像处理功能，在编写效果代码时主要运用了矩阵运算，还有求平均值,求差值等方法。这个软件是针对pf24bit的位图，利用其每个像素点都包含3个字节的原理，对其3个字节进行数学运算来实现图像算法。另外适当添加了一些看图辅助功能，并结合delphi的 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

demo_permutation - 演示中的图像的层叠柱版本和使用修补基置换重新排序它的结果之间“平滑度”的差异。我们比较使用移动积所获得的两个一维信号的平滑性。我们还说明了如何通过贴剂的路径看起来当其重排序是通过图像的光栅扫描和补丁基于置换定义等。 demo_inpainting - 图像使用在重新排序的补丁基地排列，然后将丢失的像素是使用立方插值重建图像修复实验。demo_denoising - 图像去噪实验中使用的图像中重新排序的补丁基地排列，然后用学到的过滤器过滤。

[background_array, model_fit_count_array, m_modes] = ...     test_background_subtraction_pixel(rgb_array,maxBGModels,init_wt_new_model,alpha) 对于某一像素位置建模，输入：某一像素位置几帧图像的rgb值，最大模型数目（3-5个），初始化模型的权重，和学习效率 输出：背景数组（1为背景，0为前景），符合模型的像素数，已及模型。

嵌入式零树小波(EZW)算法是一种简单但非常有效的图像压缩算法,它可以将编码信息流中的位元按其重要性进行排序，进而可以对图像充分压缩。嵌入代码代表了一个能判断一个图像是否为“空白”图像的二进制序列。使用嵌入式编码算法,编码器可在任何一个点随时终止编码从而确保任务进度或任务失真度量的正确。同样的,对于一个码流,解码器可以在任意节点停止解码而且还能产生与原图相同的图像。EZW除了可以产生出一个完全嵌入式码流,其在标准测试图像上的压缩结果胜过几乎所已知的压缩算法。达到这种表现是因为这种技术不要求技术训练，不要求预先存储的表单，并且不需要先验知识。