不同版本的ＶＯＦ程序　《运动界面追踪数值模拟方法》

随机有限元分析的经典程序，分析结构可靠度等方面应用-Stochastic finite element analysis of the classical procedures, analysis of structural reliability applications, etc.

清华大学数学实验之线性方程组的数值求解幻灯片与MAT源码-Tsinghua University, Experimental Math linear equations of the numerical solution of the slide with the MAT-source

crc32 算法的delphi实现。并且可以对指定文件进行校验。-CRC32 algorithm delphi realize. And can be carried out to check the specified file.

此程序功能： Visual lisp 文件显示和折线方向扭转过来。描述和方法的使用： 装载您的看法文件之后, 使用 PLDIR 命令显示折线的方向。使用命令 POV 很可能要反转折线的方向。

关于数值计算中插值的一个文档。讲得简明扼要，是学习插值法的一个很好的参考。-Numerical calculation of interpolation on a document. Put it succinctly, is to learn from interpolation of a good reference.

应用背景 在计算方法中计算线性方程中。要考虑迭代格式的构造、初始条件的选取。收敛性。终止条件和误差分析。需要建立迭代函数，写出等价方程的不动点 关键技术迭代法计算一元非线性方程:f(x)是实变量x的非线性实单值函数，一元非线性方程是指f(x)是多项式的非线性方程。可以用迭代法获得F(x)=0的近似值

在生产和实验中，通常需要依据一组实验数据，确定函数来近似该组数据，可以采用最小二乘法求解上述问题。-In the production and experiment, usually based on a set of experimental data to determine the function to approximate the set of data, least square method can be used to solve the aforementioned problems.

本程序主要实现一个单道批处理系统的作业调度模拟程序，作业调度算法主要有先来先服务(FCFS)、最短作业优先(SJF)、响应比高者优先(HRN)等调度算法。该程序主要实现了以上三种算法，并且程序中给出了详细的代码注释，能够加深对作业调度算法的理解

BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用。据统计，有80%～90%的神经网络模型都是采用了BP网络或者是它的变形。BP网络是前向网络的核心部分，是神经网络中最精华、最完美的部分。BP神经网络虽然是人工神经网络中应用最广泛的算法，但是也存在着一些缺陷，例如：①、学习收敛速度太慢；②、不能保证收敛到全局最小点；③、网络结构不易确定。

程序包括常用线性方程组数值求解算法程序，对于做数值计算领域的朋友非常有用！！