PCA人脸识别源代码

应用背景人脸识别，理解PCA的原理等~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~关键技术 通过 C 语言 和 opencv 来实现 PCA算法， 代码简单容易理解， 对于初学者 和想 通过代码来理解 PCA 的同学有帮助。 ·1——主成分分析 　　. 　　主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。

首先读取存储在文件中的16进制的数 将16进制数转换成为10进制的 将转化后的十进制数实现排序 将排序后的数写入到文件中

包TSP；

该源码是在MATLAB 平台上实现的，主要是关于匹配追踪算法语音和音频的应用，对语音和音频进行稀疏分解和重构，实验仿真表明，语音和音频通过MP算法进行稀疏分解，重构后的音质不但不会下降，并达到压缩的效果

vibe算法opencv实现源码，稍作修改，可以实现运动目标检测功能，个人认为背景建模和更新部分还存在缺陷

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fortan数值计算的源代码，如空间光滑出来，非线性拟合等-fortan numerical calculation of the source code, such as spatial smoothing out non-linear fitting, etc.