A Genetic Algorithms and the Traveling Salesman Problem

应用背景在图像处理方面，特别是涉及到形状姿态等识别的时候，需要对角点进行标记，该算法是对二值化的图形进行角点标记演示，在机器视觉方面有相当的用处。关键技术使用二值化的图形快速角点标记，使用形态学做图形处理，计算量很小，在图形识别方面有很大的用处。

计算方法中的三弯矩方法，用matlab编写，其中包括几种不同的实现方法。-calculation of three-moment method, the preparation of Matlab, including several different methods to achieve.

工程应用中，往往会涉及到简单的排序算法，尤其是在采样过程中，一般都会先采集一定点的数据，然后进行排序，最终取中间的数据进行平均。

ICA 是新型的全局搜索的启发式算法使用帝国主义和帝国主义比赛过程作为灵感的来源。我们已经开发了这个算法在控制和智能化加工的卓越中心，欧洲经委会大学学院的牢。有关这种算法的详细信息可以在我的主页中找到：

众所周知，在网络流的世界里，存在2类截然不同的求解思想，就是比较著名的预流推进与增广路，两者都需要反向边的小技巧。 其中预流推进的算法思想是以边为单元进行推流操作。 具体流程如下:置初始点邻接边满流并用一次反向bfs对每个结点计算反向距离标号，定义除汇点外存量大于出量的结点为活动结点，每次对活动结点 按允许边（u->v:d[u]=d[v]+1）进行推流操作，直到无法推流或者该点存量为0，若u点此时仍为活动结点，则进行 重标号，使之等于原图中进行推操作后的邻接结点的最小标号+1，并将u点入队。 当队列为空时，算法结束，只有s点和t点存量非0，网络中各顶点无存量，无法找到增广路继续增广，则t点存量为最大流。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

实验数据的等距五点三次平滑 一. 功能 用五点三次平滑公式., 对等距节点上的实验数据进行平滑,力争消除随机误差的影响, 提高实验数据的质量 .-experimental data smoothing offset a 5.3 times. Functional with 5.3 times smoothing formula. The equidistant nodes on the experimental data smoothing, and strive to eliminate the impact of random error, improve the quality of experimental data.

高斯消元法课件，将的很详细，对求解最小二乘法等算法有较大的帮助。-Gauss elimination method courseware will be very detailed and algorithms for solving the least square method and so on greater help.

编程环境是VC++2010、OpenGL。通过三维扫描得到3D人体数据。从点云数据里任意找一个点，然后类于拓扑排序计算出人体末端点；用算法把人体分为四肢和躯干，然后分别分层对四肢和躯干求中心点；用似圆算法对四肢进行操作得到关节点。

牛顿差商与差分计算函数，用C语言实现，设计了多个子函数，代码略长，可供参考-Newton" s difference quotient and the difference calculation functions, using C language implementation, design a number of subroutine, the code slightly longer available for reference

这个文件是用来模拟QDPSK的误码率的。结果被写入一个txt文件，然后您可以将其导入matlab。