数字识别HOG+SVM

基于sift的图像复制粘贴篡改检测算法，该算法首先提取出sift特征，用的是网上提供的提取sift的混合编程方法，然后将sift特征进行匹配并聚类，再用RANSAC算法剔除误匹配对，最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作，如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合。

FreeImage [1]是一款免费的、开源的、跨平台（Windows 、Linux 和Mac OS X ）的，支持20 多种图像类型的（如BMP 、JPEG 、GIF 、PNG 、TIFF 等）图像处理库。其最大优点就是采用插件驱动型架构，具有快速、灵活、简单易用的特点，得到了广泛使用。 FreeImage 的主要功能有多格式位图的读写；方便的位图信息获取；位深度转换；位图页面访问；基本的几何变换和点处理；通道合并与混合等。FreeImage 暂时不支持矢量图形和高级图像处理，位图绘制需要由用户来完成。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

资源描述本代码为人工神经网络代码，重点用在图像识别，图像分类方面其中包括ANN的数字字符识别系统代码，其他的代码都是为学者提供学习的参考。

Bag of features（Bof）一种是用于图像和视频检索的算法，此算法的神奇之处，就在于对于不同角度，光照的图像，基本都能在图像库中正确检索。

分布式压缩传感,可用于信号，图像等重构，里面包含Compressive Sensing理论文件，MATLAB源码，以及相关文 档

对输入的图像进行二维离散小波变换。使用 Daubechies 系列 1，并可通过看在.zip 文件中的 WD1.py 文件中定义下载的 WD1 模块验证。对不起，没有 README.txtThis 可用于图像处理应用程序如增强和特征提取

matlab中，有幅灰度图像，对所有元素灰度值求个平均值，然后将每个元素灰度值与平均值比较，大于平均值的显示一幅图像，小于平均值的显示另一幅图像，请问具体代码怎么写？

直方图均衡化, 直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。这种方法通常用来增加许多图像的局部对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。自己编写的程序，程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

翻译  maninwest@Codeforge 作者:Dejan Mauer@CodeProject在一张图片中找到人脸可能不怎么容易。有些商业化和开源框架可以帮助开发者完成这个任务。 我要推荐的商业库是 Neurotechnology VeryLook. 也许，人脸识别的最有名的开源框架是  Intel 的 OpenCV (Open Computer Vision) ，它不只能用于识别人脸，还可以用于其他地方。但是 这是基于  C++ 的，不方便在  .NET 环境中使用。EmguCV 提供了一个 到 OenSV 的 .NET界面解决了这个问题。虽然这个框架很强大，但是使用起来不容易。在这里，我将介绍最简单的人脸识别- 使用 开源库 Accord.net,它构建在 AForge 图像库上.使用代码代码示例是从附件中的程序中提取出来的。我仅关注主要功能-使用 Accord.net库找到人脸Dim detector As HaarObjectDetector Dim cascade As New FaceHaarCascade detector = New HaarObjectDetector(cascade, 30) 首先要声明 classHaarObjectDetector. 这个类封装了找到图片中不同对象的算法。对象用所谓的级联描述，很多开源项目中都有（脸，左眼，右眼，两只眼，

这段代码是在 matlab 中实现的。输入两个的多聚焦图像和设置的步骤变量设置为 1、 2 或 3 和阈值 T，块大小。输出是一个焦点无处不在的复合图像。