用C++实现的多个算法，包括迭代

经典的C++编写的堆栈式汉诺塔的求解-classic preparation of the C-stack HANOR Solution

对数组进行排序.rar 对一组随机数据进行从大到小，或者从小到大的排序。并显示到窗体中。

现有大多数迭代法不是对各类线性方程组都有收敛性,在解题时要对原方程组矩阵作一根本的变换,从而可能使条件数变坏, 也可能破坏了变换前后方程组的等价性,以及丧失使原方程组的对称性。但是SOR迭代法可以避免这类问题

资源描述 基于C++的求最小生成树克鲁斯卡尔算法，运行效率良好                  

一个EM算法的C++程序包。EM算法指即具有隐状态变量的分布中参数的最大似然估计。

这是一个DDS程序,用VHDL编写,实现的是一个频率可调的方波-This is a DDS procedures, using VHDL prepared achieve is a frequency adjustable square

algoritm - 贝尔曼 - 福特。  这是如何运作的？像其他动态规划问题，该算法计算自下而上地的最短路径。它先计算出的最短距离为具有在路径中在最一个边缘的最短路径。然后，它计算与在-NOST2的边缘，依此类推最短路径。外循环的第i次迭代后，用至多我边计算出的最短路径。可以有最大| V | - 在任何简单的路径1的边缘，这就是为什么在外循环运行的| v| - 1次。我们的想法是，假设不存在负权重周期，如果我们已经计算了最短路径至多我的边缘，然后迭代在所有边的保证，得到最短路径与在最第（i +1）个边（证明是简单，你可以参考这个或麻省理工学院的视频讲座）

用JAVA语言实现排序算法中的，快速排序，基数排序，堆排序等排序算法的动画演示，用JAVA语言实现排序算法中的，快速排序，基数排序，堆排序等排序算法的动画演示，用JAVA语言实现排序算法中的，快速排序，基数排序，堆排序等排序算法的动画演示

求解非线性不动点方程组x=G(x)的非线性塞德尔迭代方法，初值x0-For solving nonlinear fixed point equation x = G (x) the nonlinear Seidel iterative method, initial value x0

C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.  C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：   1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；  2) 在树构造过程中进行剪枝；   3) 能够完成对连续属性的离散化处理；  4) 能够对不完整数据进行处理。   C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。