时钟接口

平面框架有限元计算程序，可考虑节点和支座位移-Plane frame finite element program, consideration could be given support nodes and displacement

简单的遗传算法，对函数优化具有很高的优越性。-A simple genetic algorithm, function optimization with a high superiority.

采用的是回溯法和分支限界的思想求解迷宫问题                                                         

关于导弹弹道控制的matlab仿真，是有关导弹拦截的弹道仿真，防御识别系统的导弹弹道仿真程序，使用simulink与matlab程序混编而成的导弹的3自由度仿真

运行环境说明（2013.11.22） 1.操作系统： ubuntu 13.10 2.集成开发环境： qt-5.1.1 3.由于linux操作系统与windows操作系统采用不同的编码格式，在windows下查看相关文档或源代码可能会有乱码问题，如需调试运行，请迁移到相关环境。

传统蚁群优化算法难以量化定性系统的优化指标。为此,提出一种交互式最大最小蚂蚁算法。将路径中的信息素限制在最大最小区间内,利用全局历史最优解进行信息素更新和用户评价,选择当前代最感兴趣的解,无需给出每个解的具体优劣数量值,以提高算法性能和降低用户疲劳。仿真实验结果表明,该算法具有较好的搜索能力和较快的收敛速度。

它用来计算车轮围此程序。 可以运行它在 linux 终端 (GCC 编译器） 中的命令： "海湾合作委员会 wheelcircunferencecallculator.c-o wheelcircunference" 及后 "。 / wheelcircunference" 它是所有。

可以实现矩阵行列式的任意变换，求任意向量的极大无关组，齐次非齐次线性方程组的求解-Can achieve an arbitrary transformation matrix determinant, find great vector independent of any group, homogeneous non-homogeneous linear equations to solve, etc.

资源描述 遗传算法(GA)是一种解优化问题的随机搜索方法，它借助于生物进化中的自然选择和遗传(即适者生存)的规律. 算法步骤(基本遗传算法) Step 1.随机初始化pop_size个染色体.Step 2.用交叉算法更新染色体.Step 3.用变异算法更新染色体.Step 4.计算所有染色体的目标值.Step 5.根据目标值计算每个染色体的适应度.Step 6.通过轮盘赌的方法选择染色体.Step 7.重复第二至第六步直到终止条件满足.Step 8.输出最好的染色体作为最优解. 为利于遗传算法的计算，首先要对解进行编码，编码后的解称为染色体.对于约束优化问题，遗传算法是在染色体中进行操作，而把操作结果解码后去检验其可行性. 遗传算法的主要特征： 群体和种群的维数相等，为一个偶数维，且不随代数的变化而变化；适应函数直接选用目标函数；种群中的个体通过轮盘赌的方法选取；种群中的一对个体采用随机交配位的方式产生一对子代；每一个基因有相同的变异概率。

资源描述 信道容量计算的C实现，附详细注释。上传的源代码属于个人原创，非抄袭，从来没有上传过，已编译通过，我自己的硕士论文里头已经用过了，绝对真实可信