可移动的复杂定向金字塔

自己编写的基于morlet小波的连续小波变换，可以修改其中参数.几个变量为输入变量，分别指信号，信号的长度以及分解的层数。输出变量，分别指小波变换的系数，频率以及尺度。就是对信号nLevel层小波变换。在实际使用的时候，只要把输入量给定，然后直接调用这个函数.但是输出与matlab自带的函数有出入，在修正中,使用的时候自己琢磨符不符合你的输入输出要求，进行算法的验证在我的程序里头是可以使用的。

PSpincalc包的态度表示形式之间进行转换： DCM、 欧拉角、 四元数和欧拉矢量在三维空间中旋转形式主义来自维基百科，自由的百科全书在几何中，各种形式主义是用来表达一个自转周期为三个维度作为数学变换。在物理学中，这一概念应用于经典力学的纯旋转运动的定量描述科学旋转 （或角） 运动学在哪里。对象在给定时刻的取向被描述相同的工具，因为它被定义为从参照放置在空间中，虚构的旋转，而不是实际观察从以前放置在空间旋转。根据 Euler 的旋转定理一个单一旋转某个坐标轴的描述刚体 （或三维坐标系统与固定的起源） 旋转。这种轮换可以通过最小的三个实际参数唯一描述。然而，由于各种原因，有几种方式来表示它。很多这些意见书超过必要的最低限度的三个参数，使用他们每个人都仍然虽然只有三个自由度。旋转矩阵单位向量上述的黑社会也称为基础。在其当前位置 （旋转） 中指定此基础向量的坐标 （组件），职权 （非旋转） 坐标轴，将完全描述的转动。三个单位向量 scriptstyle 帽子 {mathbf {蓝}}、 scriptstyle 帽子 {mathbf {v}} 和 scriptstyle 帽子 {mathbf {白}} 构成每个旋转的基础包括 3 坐标，收益共进行 9 参数。这些参数可以写成的元素称为一个旋转矩阵的 3 × 3 矩阵 scriptstyle mathbf {A}。欧拉轴和角度由欧拉轴和角度旋转的可视化效果。主要文章： 轴 — — 角度代表性从 Euler 的旋转定理，我们知道任何旋转可以表示为一个单一的旋转某个坐标轴。中轴是单位向量 （唯一标志除外） 由旋转不变。角的大小也是独特的与它的标志由旋转轴的标志。欧拉旋转欧拉旋转背后的理念是将拆分完成旋转坐标系的三个简单的本构轮换，叫做岁差、 章动，内在的旋转，被他们每一个增量对欧拉角之一。请注意外部矩阵将代表一个旋转轴之一的参考帧，内在的矩阵表示一个旋转移动框架轴之一。中间矩阵代表围绕称为节点线中间轴的旋转。四元数主要文章： 四元数和空间旋转四元数，形成一个四维向量空间，已证明非常有用的在代表轮换以上其他表示形

用VB实现线性方程组的求解。包括：高斯消元法，LU分解法追赶法，迭代法，奇异值分解，乔累斯基分解法等12种数值方法。-VB of linear equations to solve. Including : Gaussian Elimination Act, the law catch up with the LU decomposition, iterative method, singular value decomposition, Joe Cholesky decomposition 12 species of numerical methods.

资源描述基于OpenGL实现模型导入，贴图，旋转的原程序实现

综合了最优化中最小二乘问题的基本经典解法，用C++分别实现了拟牛顿、高斯牛顿、LM三种非线性问题的最小二乘解法，以及基于SVD分解的线性问题的最小二乘解法。

用VB实现的傅立叶变换谱方法 包括复数据快速傅立叶变换算法、实数据快速傅立叶变换算法1、实数据快速傅立叶变换算法2、快速正弦变换和余弦变换等-VB Fourier transform spectra data including Minute Fast Fourier Transform algorithm, false information Fast Fourier Transform algorithm for one, real data Fast Fourier Transform algorithm 2, rapid transformation sine and cosine transform, etc.

应用背景关键技术均值滤波的想法是简单的替换每个像素值与平均图像（`平均”）邻国的价值，包括本身。这消除了其像素值的影响具代表性的环境。像其他部分是围绕一个核心，这代表形状和邻域大小进行采样时计算平均。

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ｍａｔｌａｂ程序，用于计算时间序列中的自适应问题可以进行预测-Matlab procedures used in the calculation of time-series of adaptive problems can be predicted

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