汉诺(hanoi)问题采用递归算法解决，并编制了手动及演示界面

KMEANS 利用两相的迭代算法来减少点到形心的距离，K 的所有群集的都总和的总和。第一阶段使用文献通常描述作为"批"的更新，每次迭代组成的就是重新分配到他们最近的群集质心点一下子，紧接着簇中心的重新计算。这一阶段可以看作是提供速度快，但可能只有近似解作为起始点，第二阶段。第二阶段使用文献通常描述作为"上线"的更新，在那里点单独重新分配如果这样做会降低的距离，总和和簇中心则在每个重新分配后重新计算。在这第二个阶段的每次迭代包含一通虽然所有的点。KMEANS 可以收敛于局部最优解，在这种情况下是在哪个移动到不同的群集的任何单点增加的距离总和的点的一个分区。这个问题只能是解决了起始点的聪明 （或幸运，或详尽无遗） 的选择。IDX 分为不同的 K 组 = KMEANS （X、 K） 分区 N 由 P 数据矩阵 X 中的点。此分区减少总和，在所有的群集，群集内款项的点到聚类质心的距离。X 行对应于点、 变量对应的列。KMEANS 返回 N 由 1 向量 IDX 包含每个点的聚类指数。默认情况下，KMEANS 使用平方欧氏距离。

用于改善图像中的浓雾效果，包括暗通道算法和retinex算法

提供的为清华大学出版社出版的C常用算法程序集一书中的程序-of Qinghua University Press published for the C algorithm commonly used procedures set a book of procedures

数值优化计算过程中常用的最小二乘法程序-Numerical optimization process commonly used method of least squares procedure

这是一个rs码的编解码算法，二维码也是使用了这个算法。编程语言是用c语言编写。很是不错的。看起来还是能够接收的。文件分开写了，易于理解。

动态规划算法解决行商问题 VC-dynamic programming algorithm to solve the problem VC Cohong

bit operation for 64.

一个经典的acm题-a classic that acm

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