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目标对象颜色检测
This simple and somewhat silly application demonstrates using concurrent collections with WPF. The collections are wrapped with observable facades, such that multiple threads may modify the collections concurrently, and those updates are safely propagated to UI controls.
- 2023-08-31 18:10:03下载
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研究生DSP实验
本次实验主要目的是熟悉VISUALDSP++的开发环境。针对ADSP-TS201,利用几个用C、C++和汇编语言写成的简单例子来描述VISUAL DSP++编程环境和调试器(debugger)的主要特征和功能。对于运行在其它类型TS20x处理器的程序只需对其链接描述文件(.
- 2022-05-28 04:53:57下载
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DC-DC convertor
基于dsp的DC-DC升压变换器MOSFET.作为根据目前的情况,世界各地都存在大量的电力短缺,特别是像印度这样的国家,电网转移问题也很严重。化石燃料的发电量越来越少,一些化石燃料的例子是(煤、褐煤、石油和天然气),因此大多数人都在寻找绿色或可再生能源,如太阳能、风能、生物质能、潮汐能等,这些能源不会对环境造成任何污染。本文还对光伏板进行了仿真分析,并对高效boost变换器进行了设计和仿真。尽管太阳能系统是可再生能源,但与风能等其他可再生能源相比,它并没有连接到更多的电网。需要采取很多必要的措施,其中一个重要的因素就是需要高效率的boost变换器
- 2022-04-12 03:11:21下载
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基于遗传算法的TSP问题
一份有详细注释的TSP源码,运用遗传算法,有并行的能力,假设有一个旅行商人要拜访N个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。TSP问题是一个NPC
- 2022-10-31 16:25:02下载
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串行和并行计算的比较
访问邻居 PC 零售商店提供了充足的证据,我们是在多核时代。厂商之间的关键区别今天是他们打包到单个芯片上的内核的数量。商品处理器的时钟频率已经达到了极限,然而,和很可能保持在以下 4 GHz 多年来。因此,加入内核是不增加计算能力的代名词。要充分利用提供的新的多核硬件的性能增强,相应地调整必须发生在软件基础设施 — — 转变为并行计算。
- 2022-08-13 04:18:03下载
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cuda实现矩阵求逆
此程序包的矩阵求逆函数基于 CUDA 的实现包含对称的积极明确逆矩阵使用 GPU。用法,请参阅 testspd.cpp 中的示例。此外,一般块矩阵求逆通过高斯(pivotting) 没有消除。请参阅 testge.cpp 例如使用。注: GE 可能无法在单精度足够稳定。请参阅生成文件更改为双精度。
- 2022-07-16 13:09:40下载
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读取参数文件
#include
#define NUMBER 4
void main( )
{ int i=1;
float f0,dt,dx,dz;
int mx,mz,ntmax,pml,sou_x,sou_z,rec_start,rec_end,rec_int,rec_depth;
char shotID[5],record_pp[30],vp_name[30],rou_name[30],mig_name[30],mig_pyt_name[30],mig_udlf_name[40],shuoming[30];
FILE *fp,*f; /*&不合法变量*/
printf("** This program is to show the block file input & output**
");
fp=fopen(
- 2022-09-05 20:35:03下载
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secuential归并排序
secuential归并排序
- 2022-05-09 00:14:19下载
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mpi4py 的并行逐次超松驰迭代的例子
这是示例如何用逐次超松驰迭代 (SOR) 方法,求解线性系统的方程
使用 python 库 mpi4py。算法尝试计算节点之间平分。该程序不仅可以
在集群上运行。
- 2022-04-29 12:44:20下载
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基于Hadoop的文本分类(1)-文本预处理&文本表示
资源描述一、环境环境:Ubuntu14、Hadoop2.6,Eclipse、NLPIR/ICTCLAS2015等;
二、算法简介:
1、此项目是基于Hadoop2.6进行MapReduce并行开发;
2、此项目是文本分类的文本预处理和文本表示部分,包括分词,去停用词,特征选择和文本表示等(分类算法采用的是随机森林算法,暂时未开放,读者可自行采用Mahout或Weka进行验证);
3、分词采用的是NLPIR/ICTCLAS2015;文本表示采用的是VSM模型,权重计算采用TFIDF进行文本表示;特征选择采用CHI算法(卡方统计);
4、关于并行分词环境搭建,可参考我的博客http://www.cnblogs.com/merru/p/4917665.html
5、关于Hadoop环境搭建,可参考我的博客http://www.cnblogs.com/merru/p/4901528.html和http://www.cnblogs.com/merru/p/4905118.html。
- 2022-03-01 12:43:10下载
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