视频游戏的流体模拟，第 3 部分

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狐狸的算法，一个简单的实现每个进程的一个元素。在一个充分实现 A、 B、 C、 T将矩阵。

This application provides an implementation of Conway’s Game of Life, using the Parallel class to parallelize the processing of the cellular automata.

应用背景在GPU上实现N-BODY算法。N-Body模拟问题覆盖了自然科学的很多领域，从宇观的天体物理到宏观的流体动力学，直至微观的分子动力学。例如通过研究围绕着银河系的暗物质晕轮的形状和动力学特征来探索银河系形成过程，需要模拟数百万的星体和暗物质间的作用。现代生物物理学和化学中的许多研究，如细菌或植物体的光合作用膜处发生的光能向化学能的转化，染色体中DNA和蛋白质分子的描述，都需要模拟上千万的原子核分子的作用。关键技术N-Body问题的两个重要特征是： 第一点．计算规模大，因为无论是宇观的天体尺寸还是微观的分 子尺度．都包含了大量的粒子，粒子的规模大到数百万、千万。由于在 系统中任意的两个粒子问都存在着相互作用，因此商接计算粒子间的 相互作用的量级就是O(N^2)； 第二点．系统是动态变化的。为了反应系统的具体变化．尤其是在微观分子结构中．要求时间步足够小。这两个特征决定了计算机模拟 时巨大的计算量。这对于任何扁性能的单台计算机来说都是一个很难突破的瓶颈．因此采用并行汁算是解决N-Body问题的必然选择。主要涉及数据划分和线程任务划分实现。

应用背景读取一个文本文件包含数字（小于2E8），它存储在一个动态数组的冒泡排序法，并打印出另一个文本文件。在终端中返回每个进程的运行时。如果该参数没有指定，默认为一个叫做“Sal txt文件。”（必须保存在当前目录），如果参数定义的文件进入参数与数组排序。关键技术泡沫排序，有时也称为“下沉排序”，是一个简单的排序算法，通过列表中的重复步骤来进行排序，比较每一对相邻的项目，如果它们是错误的顺序。通过列表的传递，直到不需要进行任何交换，这说明列表是排序的。这是一个比较排序的算法，它被命名为较小的元素“泡沫”到列表的顶部。虽然算法简单，但对于大多数问题来说，它是太慢和不切实际的，即使在插入排序。[ 1 ]它可以是实际的，如果输入通常是按排序顺序，但可能会偶尔有一些顺序元素的位置近。

OMPI编译器 用于OPENMP的开源C编译器 上传1.2.2版本 请在LINUX环境下使用

访问邻居 PC 零售商店提供了充足的证据，我们是在多核时代。厂商之间的关键区别今天是他们打包到单个芯片上的内核的数量。商品处理器的时钟频率已经达到了极限，然而，和很可能保持在以下 4 GHz 多年来。因此，加入内核是不增加计算能力的代名词。要充分利用提供的新的多核硬件的性能增强，相应地调整必须发生在软件基础设施 — — 转变为并行计算。

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