数学建模若干问题的论文

CG共轭梯度法迭代解矩阵方程，Hhestens和Stiefel给出，-Conjugate gradient method CG iterative matrix equation solution, Hhestens and Stiefel given

数据挖掘 聚类算法 k-means的实现，改进了一些初始中心选取的方法。聚类算法是最大化类间差异，而最小化类内部差异的算法，k-means比较经典，但是缺点是需要指定k值，并且聚类结果与初始中心有很大的关系，通过改善聚类初始中心选取的方法，能够得到更加稳定的聚类结果

C语言的学习要从基础开始，这里是100个经典的算法

最小二乘法的基本原理和多项式拟合，纯数学讲解，仅供理论学习参考。-The basic principles of least squares and polynomial fitting, pure mathematics to explain, only theoretical study reference.

计算机组成原理，关于汉明码的练习，输入二进制代码位数和二进制的汉明码，能够实现两位检错好和一位纠错，使用c语言，较为简单的cpp文件

使用系统；

这是一个gauss算法实现的C代码。本算法采用的是具有行交换的列主元素消去法。-This is a Gauss algorithm C code. The algorithm is used in the exchange trip out the main elements of elimination method.

骨架旨在代表对象的一般形式的基于区域的形状特征提取。骨架 （即，从数字的二进制图像的骨架提取） 提供了基于区域的形状特征。它是在光栅矢量转换或在模式识别中常用的预处理操作。有三种主要的骨架提取方法： 检测脊的边界点，距离图计算由边界点，生成的 Voronoi 图和逐层侵蚀称为细化。在数字空间中，可以提取只有一个近似"真正的骨架"。有两个要求必须遵守： 拓扑 （为了保留原始对象的拓扑），几何 （强迫正在包括、 旋转、 平移和缩放的最重要的几何变换下的不变性与对象的"骨架"） 这个代码可以帮助您生成的二维二值图像的形状骨架

高斯消元法课件，将的很详细，对求解最小二乘法等算法有较大的帮助。-Gauss elimination method courseware will be very detailed and algorithms for solving the least square method and so on greater help.

V Optimal Histogram algorithm simple implementation using dynamic programming