opencv图像处理

压缩感知用于磁共振成像的快速重建，基于快速阈值收缩迭代算法，收敛速度很快

程序提供了人眼疲劳监测，实时检测人眼并分析图片，使用vc++与opencv，当人眼疲劳时，系统将发出警报。

用于三维或二维图像的配准，或三维人脸识别，迭代最近点的目的是求出一个刚体变换矩阵，将两幅图像用数据点表示，一幅图像乘以这样一个刚体变换矩阵就可变换到另一副图像上去

程序主要是验证图像处理的一些算法，主要对印刷体汉字识别方法做了较为深入的研究，研究讨论了印刷体汉字的行切割以及列切割，同时研究了通过BP神经网路识别汉字的方法。首先，首先利用高斯平滑滤波器，对图像进行平滑处理，去掉了一些不必要的干扰。然后使用全局阈值法来进行二值化处理，随后分别利用水平投影和垂直投影相方法来对印刷体汉字进行行切割和列切割，最后通过已经训练好的BP神经网路对汉字进行识别。这个系统还有不是很完善的地方，一是它的识别精度还不是很高，这是因为没有采用特征提取的方法，只是简单的使用像素匹配的方法来对汉字进行识别；二是系统不是很稳定，有的时候设置同样的参数前后识别的结果就不相同。

应用背景图像融合应用广泛，方法众多，该程序是一个图像融合工具箱，包含了很多融合算法，主要有：平均法融合，金字塔融合、PCA融合、小波融合（DWT、SWT）等，可以自由选择。关键技术程序中主要涉及一下几个关键技术：IHS方法、PCA方法、离散小波方法、平稳小波方法等等融合方法。多尺度融合主要有多尺度变换和融合规则两大部分。

本程序描述了用C++编写的fir滤波器的程序，程序中包含dfd.h，fir.h， dfd-impl.h，fir-impl.h通过调试可以运行，希望对大家有帮助，可以作为学习的。

K均值聚类法分为如下几个步骤： 一、初始化聚类中心 1、根据具体问题，凭经验从样本集中选出C个比较合适的样本作为初始聚类中心。 2、用前C个样本作为初始聚类中心。 3、将全部样本随机地分成C类，计算每类的样本均值，将样本均值作为初始聚类中心。 二、初始聚类 1、按就近原则将样本归入各聚类中心所代表的类中。 2、取一样本，将其归入与其最近的聚类中心的那一类中，重新计算样本均值，更新聚类中心。然后取下一样本，重复操作，直至所有样本归入相应类中。 三、判断聚类是否合理 采用误差平方和准则函数判断聚类是否合理，不合理则修改分类。循环进行判断、修改直至达到算法终止条件。

锐化

资源描述用actionscript3.0做的能够对小的图像进行简单的处理，比如将彩色照片变为黑白，反相，锐化，加噪处理，平滑处理等，具有打开图片和保存处理过的图片的功能。

VS2010解决方案按OpenCV相关配置1.读入视频文件    将视频加载至内存，文件名需按正确路径添加2.逐帧读取文件    将视频逐帧读取，并每帧读取成图片保存3.帧图像保存    帧图像名包括图像名和序号