人脸检测与跟踪

图像变形，通过调节控制点来扭曲图像达到需要的效果，有2中变形方式，自由变形，梯形变形，垂直变形，运用cinder开源框架编写，具有很强的扩展性

应用背景立体匹配是三维复现，生成三维点云中的一个重要步骤，只有精确地匹配了左右两个相片上点才能准确地三维复现出物体表面轮廓信息，为如3D打印等工程提供前段信息。关键技术立体匹配中算法的选择与实现，速度上的要求，精度的要求，opencv函数库的应用，标志点的选取，相机的标定等问题。

Features of the toolbox:  (1) The toolbox includes classic level-set methods such as geodesic active contours (GAC), Chan-Vese model and a hybrid model combining the boundary and regional terms.  (2) All the methods are implemented with the semi-implicit solver AOS which can

opencv 中基于控制台的双摄像头的图像同步采集，可以用于相机标定时的棋盘图像采集工作。可以运行，需要根据自己的版本改opencv的编译库

应用背景作为经营 高速扫描仪 高拍仪 高扫仪 工程扫描仪 手持扫描仪 人脸识别考勤机 人脸识别 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

 本程序利用他人在网络中分享的算法进行学习，并在学习过程中进行的部分改编。程序结构简单，适用于初学者了解算法的内涵。

基于视频的目标跟踪 ，在opencv2.4.8和vs2010开发，基于camshift算法，需要手动鼠标选取跟踪物体 

局部二值模式LBP（Local Binary Patterns）是一种从局部纹理定义中衍生出来的算法，所谓的纹理是图像分析中常用的鉴别特征，它所含有的信息能够表征物体表面的变化。自1996年Ojala 等人提出LBP算子以来，由于其优秀的分类特性和计算的简便性，使得其广泛的运用于图像检索、人脸分析和工业检测等领域。本资源是LBP人脸识别的实现代码。

int main() {  char infilename[20];  char outfilename[20];  printf("请输入图像文件名： ");  scanf("%s",infilename);  if( ReadInfo(infilename) )  {   if(Histogram())   {    printf("请输入输出图像名，以.bmp结束 ");    scanf("%s",outfilename);    WriteToFile(outfilename);   }  }  else  {   printf("读取文件出错 ");   return 0;  }  return 1; }  

基本矩阵可以通过一组对应点确定。这个程序演示了这一问题的榜样。基本矩阵是约束的投影点从现场可以发生在这两个图像的同一场景的任何两个图像之间的关系。