人脸检测与跟踪

这项工作基于统计方法的问题，而不使用大培训数据库和不诉诸神经网...... 我避免神经网络显而易见的选择，唯一的真正原因是： 1） 它已进行前字符识别。 2） 它不似乎是本着同样的精神，作为我们的课程和讲座， 和方法。 3） 神经网络，以我的经验，似乎并不产生可伸缩的、 关于底层视觉问题/解决方案的重用信息... 就我所知他们只是证明，一些系统称重层感知产量的正确结果大部分时间。 只有几篇文章手写识别的问题，我所读过的指的是统计方法解决它。我已经从他们，我的想法，但是我还没有找到任何准确的参考，我对这个问题的办法。我将会检讨各种统计方法在下一章。

VC++图像处理代码，包含各种操作，图像增强，图像匹配等等

对于那些初学者 OpenGL 的学生，你可能不知道太多什么是 MFC。它并不重要，只要 OpenGL 去相信有一天你会使用 MFC，但当你需要时，宝贝你得到更深入地了解配置环境的 OpenGL 在 MFC 中吗？如果不是，没关系，那里的已配置的资源，来和下载它 ！

jpeg压缩库，是以源码的形式提供给软件开发人员的，当然在软件包里也有编译好的库文件

该软件能实现对掌纹的纹理特征提取，使用的是灰度共生矩阵算法，把256色图像初始化为8个灰度级，步长取distance = 5;

harris角点检测，改进版，改进传统检测的缺点。检测更准确，            速度更快。

应用背景可应用于图像处理的图像分割部分，操作简单，只需在图像上标记你的分割区域，即同一区域画一条横线，该算法就会根据连通域和图像的边界线进行分割，分割成想要的几个区域，快速简捷，另外完全解读该图像，包括其位数，帧数等。分割后还可以进行区域标记，用于区分（如不同的颜色代表不同的区域）。关键技术 基于标记算法的分水岭分割算法，只需在图像上标记你的分割区域，，分割成期望的区域。 分割时可以把及其细致的差别也分离出来，对分割好的区域还能进行连通区域标记，可以对某一个部分进行单独处理，如红外仿真等。

对一副彩色图像进行直方图均衡化，达到图像彩色增强的效果，对原图像分三个通道，分别对三通道进行增强处理，最后再合成新的增强的图像，增强效果明显。

实现功能：opencv用鼠标在两张图中取相同位置和大小的roi,并保存所选取的roi 程序简介：程序主要用到cvSetMouseCallback（）函数，通过鼠标操作画出矩形区域，并将其设为这两张图的感兴趣区域。 用途：图像减差，帧差法等。

利用参考图像和 ip 摄像机输入的 3D 对象检测。比较不同形状的目标检测与摄像头输入 ref_image。