快速双边滤波源代码

在做织物疵点检测的过程中首先采用自适应分割法确定出疵点所在的ROI区域，再对ROI区域进行奇异值分节，从而提取出疵点的形状和位置

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这是一段 基于视频跟踪的源代码，用C语言编写。主要运用的是帧间差分法，前面会运用到一些图像的预处理，数学形态学方面的处理，比如说二值化、膨胀、腐蚀等等。语言代码里有很详尽的注释，程序可以成功运行。视频格式必须是AVI.  如果想用自己的视频做测试，请命名为video.avi  即可。 希望对大家有所帮助。

他的论文描述基于 LCA 强大功能提取 methodز 作为一种高效的人脸检测系统从涉及复杂背景下，使用基于独立 分量分析的特征提取的图像示例基于人脸检测和 RDF 识别器。为示例基于人脸检测困难的问题之一就是要估计 低维子空间而不会降低鉴别性特征。人脸识别，ICA 是一个更好工具来代表脸上尽可能的图像作为少数几个组件。 我们用 RBF 神经网络来区分的面孔和非面孔和评价其性能作为判别属性用 ICA。

这是一个基于高斯背景建模的前景检测算法，效果还可以，不过摆脱不了高斯建模本身的缺点，那就是需要学习，需要有几帧视频来学习建模，得到背景。

这个程序是用Matlab编写的。

你好，它们是图像处理 matlab 程序代码，有用，为学生和老师都喜欢我们......

盘说明 本光盘的资料分两个文件夹存放： “各章测试图”文件夹存放本书各章需要处理的相关图像或者视频文件。 “源代码”文件夹存放本书各章的源代码，已经通过测试，读者编译后即可运行。 本书的代码在Visual C++ 6.0环境下调试通过。 视频目标检测演示框架说明 视频演示算法包括： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

奇偶冒泡排序主要是在奇数次排序时只比较并交换奇数下标的元素和其右边的元素，在偶数次排序时只比较并交换偶数下标的元素和其右边的元素。      它的并行思想主要就是：将数据都放在一个个线程对应的寄存器中，由线程索引对应地址。奇排序中，所有奇数下标的线程索引对应的数据和其右边的比较；偶排序中，所有偶数下标的线程索引对应的数据和其右边的比较。GPU排序中所有线程对进行同一操作，而CPU中一次只能进行一次数据比较。GPU相当于同一时间进行了所有数据的比较，所谓并行就是把

仿真获取四幅互差半个像素的低分辨率图像，利用反演解析算法重建出一副高分辨率图像，属于亚像元技术或者超分辨率技术。