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人脸检测的算法

于 2022-04-27 发布 文件大小:42.01 kB
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代码说明:

该文献菜呀PCA进行特征值得提取,而且在多个图片中识别出当前图片,资源库的下载地址为http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html The 可以下到图片训练集。

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  • 作品展示
    说明:  利用Python,使用Arima模型对时间序列进行建模预测,结果中包含原始数据、建模全部代码以及预测结果可视化。(Using python, ARIMA model is used to model and predict time series. The results include raw data, modeling code and visualization of prediction results.)
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  • longitude and latitude
    调用谷歌地图API,用于查询给定地址的经纬度,适合python新手学习(To find longitude and latitude)
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  • knn算法,机器学习K-近邻算法
    k近邻算法( kNN ),它的工作原理是:存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据 与所属分类的对应关系。输人没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。一般来说,我们只选择样本数据集中前砼最相似的数,这就是藤近邻算法中的出处,通常是不大于 20 的整数。 最后,选择个最相似数据中出现次数最多的分类,作为新数据的分类。 
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    使用Python编写的基于pyqt的串口调试助手(Written in Python pyqt based serial debugging assistant)
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    说明:  图像变换基本操作,包括平移,变换,gamma调光,直方图均衡,透视与仿射变换等(Image basic change,include method of gamma,flatten,transform and so on.)
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