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资源描述语音识别中常用的参数有LPCC（线性预测倒谱系数）和MFCC（梅尔频率倒谱系数）。其中LPCC是基于人的发音模型建立的，是一种基于合成的参数。而MFCC是一种基于人耳的听觉特性提出的。大量研究表明，MFCC能够比LPCC更好的提高系统的识别性能。

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CUDA矩阵相乘A*B=C代码，任意输入矩阵A的宽度和矩阵B的宽度（A[wB][wA]*B[wA][wB]），cudaMallocPitch开辟显存空间，cudaMemcpy2D数组复制，Kahan"s Summation Formula提高浮点计算精度。

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