achieved through hosting the numerical algorithm (linear equations)

压缩算法测试程序（北理计算机系老浪字做）-compression algorithm test procedure (North Jimmy computer-old wave character)

应用BP算法实现模型辨识。 程序中给定输入，和实际输出，辨识模型可跟随真实输出值。绘制误差图，模型输出与真实值的对比图。

最大的利润计算股票价格给予不同的游戏之一可以赚取最大利润。一个订单 N 解决方案。

C++ split函数，可以实现字串的分割。可自定义分割符号，方便在编程时使用，根据需求设定分割字符或字符串均可。实用测试正常。

dft与fft运算时间比较-compared the computing time of DFT and FFT arithmetic

本程序为完整的双树复小波工具包，包括了一维和二维双树复小波变换，是一个非常齐全的工具包。

rs码代码，别人给我的，不过看不懂，main函数太多-rs code code, others to me, but do not look, main function of too many

利用OpenGL绘制三维立方体，涉及到二维到三维过程的模型视图变换+投影变换+视口变换，并加入了鼠标操作与模型变换，可以显示列表，直接执行即可。

    图像去雾雾，包括雾、霾、沙尘、烟等一切导致视觉效果受限的物理现象。由于雾的存在，户外图像质量降低，如果不处理，往往满足不了相关研究、应用的的要求。在雾的影响下，经过物体表面的光被大气中的颗粒物吸收和反射，导致获取的图像质量差，细节模糊、色彩暗淡。通过一定的技术手段，去掉物体表面的雾霭，增强图片效果显得尤为重要。   Tarel等人提出了一种基于中值滤波的去雾算法，该算法虽然速度比较快，但由于中值滤波不能很好的保持边缘信息，导致得到的大气散射光分布不能很好地反映场景的深度信息。在景深发生突变的边缘区域，无法得到令人满意的去雾效果。 在本篇论文中，香港城市大学针对Tarel去雾方法进行改进。  源码包来自作者的英文主页下载，其中包括作者EI论文原文，PPT，以及全部代码和测试集。对图像去雾领域的研究能提供重要的借鉴意义。

针对频率、幅值和相位均发生变化的时变信号，现有自适应陷波器(ANF)频率估计方法存在信号频率跟踪精确性和稳定性不足的问题，为此提出了一种基于新误差函数的ANF时变信号频率跟踪方法，通过新误差函数改善自适应算法收敛至最优频率解的精度与速度，以提高时变信号频率跟踪的精确性和稳定性。给出了新误差函数分析结果，新ANF方法实现步骤和该频率估计方法的Cramer-Rao下限。通过训一算与现有ANF的时变信号频率跟踪方法性能进行了比较分析，并针对科里奥利质量流量训一时变信号进行了现场实验验证。结果表明，该方法具有收敛速度快、跟踪精度高、更接近Cramer-Rao下限和抗噪性好的优点。