包括了数学数值计算中重要的算法实现，基于类的思想便于调用参考。...

实习性 动态数组(第二版) 大量数据的管理是很多程序员的心病，很难找到一个速度快、效率高、支持超大规模数据的表动态数组是一个功能强大的列表形数据管理链表，利用它可以轻松实现超大数据量的随机插入、删除、修改等操作，它另外一个特点就是速度极快，内存利用率高。 -Practice of dynamic arrays (Second Edition) a large amount of data management is the heart of many programmers, it is difficult to find a fast, high efficiency, support for ultra-large-scale data table dynamic array is a powerful list of shape data management list using it can easily realize large amount of data random insert, delete, modify, such as operation, it is another feature of this approach is extremely fast, high memory utilization.

关于matlab编写的劳斯判据的算法，该算法包含完整的注释，根据自动控制原理当中的劳斯判据编写而来，可以对任意阶系统进行判稳

应用背景非线性时间序列工具包，包括混沌特征参数的计算、非线性滤波降噪、递归分析、预测等功能。关键技术用于非线性时间序列分析，有关联维数、熵、最大李雅普诺夫指数计算，局部投影降噪算法、递归图分析算法等。

非线性方程类，封装了有关解非线性方程的算法-nonlinear equations, the solution package, the algorithm of nonlinear equations

编写另一版本结构手册，有待学习并进一步提高-Another version of the structure of the preparation of manuals, to be learning and to further improve

设r是个2^k 进制数，并满足以下条件： （1）r至少是个2位的2^k 进制数。 （2）作为2^k进制数，除最后一位外，r的每一位严格小于它右边相邻的那一位。 （3）将r转换为2进制数q后，则q的总位数不超过w。 在这里，正整数k（1≤k≤9）和w（k＜W≤30000）是事先给定的。 问：满足上述条件的不同的r共有多少个？ 我们再从另一角度作些解释：设S是长度为w 的01字符串（即字符串S由w个“0”或“1”m组成），S对应于上述条件（3）中的q。将S从右起划分为若干个长度为k 的段，每段对应一位2k进制的数，如果S至少可分成2段，则S所对应的二进制数又可以转换为上述的2k 进制数r。 例：设k=3，w=7。则r是个八进制数（23=8）。由于w=7，长度为7的01字符串按3位一段分，可分为3段（即1，3，3，左边第一段只有一个二进制位），则满足条件的八进制数有： 2位数：高位为1：6个（即12，13，14，15，16，17），高位为2：5个，…，高位为6：1个（即67）。共6+5+…+1=21个。 3位数：高位只能是1，第2位为2：5个（即123，124，125，126，127），第2位为3：4个，…，第2位为6：1个（即167）。共5+4+…+1=15个。 所以，满足要求的r共有36个。

本系统是一个概率型的自然语言句法分析器。系统的分析算法是综合了多种优化策略的改进型chart分析算法。分析结果是概率最大的一棵分析树。在概率模型方面，本系统也在一定程度上突破了pcfg的上下文无关假设，引入了结构上下文条件，是的分析结果正确率有了明显提高。本系统运行在 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

用于链表数组堆栈课程设计，作为一个模板以供使用。调试结果显示符合要求。

模糊控制的程序，应用Matlab Simulink工具箱搭建了一个模糊控制器，可应用于在输入不确定下的数据处理-Fuzzy control procedures, application of Matlab Simulink toolbox to build a fuzzy controller can be used in the input data under the deal with uncertainty

随着人类基因组计划的实施，通过基因组测序，蛋白质序列测定结构解析等实验，分子生物学家提供了大量的有关生物分子的原始数据，需要利用现代计算技术对这些原始数据进行收集、整理、管理以便于检索使用。而为了解释和理解这些数据，还需要对数据进行比对、分析，建立计算模型，进行仿真、预测与验证，因而出现生物信息学，它的出现，极大的促进了分子生物学的发展。-With the human genome project implementation, through genome sequencing, protein sequencing experiments such as structural analysis, molecular biologists to provide a large amount of biological molecules of the original data, the need to use modern technology to these raw data collection, collation and management in order to facilitate retrieval use. To explain and understand these data, and data need to be compared to analysis, model, simulation, prediction and validation, therefore, bioinformatics, and its emergence has greatly promoted the development of molecular biology.