Sobel算子来检测边缘图像

可以直接获取ＵＳＢ摄像头的视频进行处理，也可以读取采集卡的视频流实现人脸识别，采用VC++6.0与opencv1.0，海康威视的采集卡

对图像进行对数、指数灰度变换。对数变换扩展了低灰度区，压缩了高灰度区，能使低灰度区的图像较清晰地显示出来。而指数变换一般用于对图像的高灰度区给予较大扩展。源码包中给出了源码和要处理的图片，1、4两张分别为过亮过暗的图，经过相应变换都能得到较好的效果。

资源描述    这是一个很不错的图像处理的开发包，是读研的时候导师带着我们做的一个项目，可以对图像进行各种操作处理。代码是用c++写的，没有bug，可以正常运行。非常试用于图像处理、编程爱好者。

本代码由matlab语言编写，实现了jpeg算法，主要为了说明基本的JPEG功能。经过DCT变化，量化，进行DPCM编码，然后之字形扫描AC系数，进行行程（LZW）编码。 显示原始图象和经编码解码后的图象，显示压缩比，并计算均方根误差。

用实际数据来编译，运行过，没有错误与大家分享。 。 。 。FFT是一种快速算法的离散傅立叶变换，一信号可以转化到频域。在时域中的一些信号是很难看到什么功能，但是作为如果转换到频域后，很容易地看到该功能。这是一个很大的信号分析利用FFT变换的原因。另外，一个信号的FFT频谱可以是提取，其中，所述频谱分析经常被使用。虽然很多人都知道FFT是什么，可以做什么，怎么这样做，但不知道的是，即使FFT结果平均后，如何使用的决定多少个点做FFT。

使用gdal和c++，编写的一个打开图片的程序框架，GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理

形态学操作是最近才提出的新的方法，在matlab中有很好地运用，但是在opencv中函数明显不足，而且还有问题，可用性不高。本程序实现了c++环境中的多种形态学操作，如：开、闭、膨胀、腐蚀、骨化、细化等。可以说是很有用处的，已经调试，没有问题。

PixelFormat 对象定义给定格式像素数据的布局。

利用opencv在原始图像上用鼠标点选四个点，构造出一个四边形，并依此四边形区域设置图像ROI区域，会对新手有所帮助

opencv2打开双摄像头，解决了opencv2在Linux下不能打开摄像头的原理，在Linux下，考虑大带宽的原理，在640*480分辨率下， Linux的带宽是不能支持两个摄像头i的，因此只能采用分辨率比较低的320*240模式，才能打开双摄像头。