肝脏肿瘤诊断的灰度等级和轮廓波变换系数纹理分析

肝癌症是生命威胁，发生在你没有预警，认为内部最常见的恶性肿瘤之一是全世界。肝脏异常生长称为肝肿瘤，可能是良性和恶性。良性男高音不真的会导致对一个人的健康的危害而恶性肿瘤可能是危险的。因此，它是有必要的检测和诊断恶性 twnors，以便早期治疗可以拯救许多人的生命。然而，早期诊断需要大量的腹部 CT 图像要解释这是费力和重复性任务。介绍定量和客观地分析和加快分析时间，它是可能开发的 CAD 工具，会自动分析肝肿瘤。计算层析成像图像基于计算机辅助诊断 （CAD） 可能是最重要的是重要的辅助诊断肝细胞癌。在这工作描述是实现计算机辅助设计系统，为此目的的有效途径。CAD 系统采用自动肿瘤分割、 纹理特征提取和表征到良性与恶性的肿瘤。区域的利息率 （ROI） 从坯自动裁剪的分割用信心连接区域生长的肿瘤，并替代模糊 c 均值聚类使用多分辨率、 多方向的轮廓波变换，得到轮廓波变换系数分解。第一顺序统计量和第二顺序统计特征提取灰度级别和轮廓波变换细节系数。提取的功能集是一种概率神经网络 (PNN) 分类器分为良性和恶性。该系统利用不同性能的措施进行评价，结果表明轮廓波变换系数纹理是有效的分类从腹部 CT 成像的良性与恶性肝肿瘤。