FOPA

一种常用的神经网络算法，根据实际的输入与输出数据，计算模型参数(Artificial Neural Network Calculate model parameters based on actual input and output data)

AMI码的功率谱,通过仿真产生AMI码并且绘制其功率谱图。(AMI code power spectrum, generated by simulation AMI code and mapping of its power spectrum.)

2017年0616，该频域分解（FDD）土木工程中的一个输出系统识别技术的流行，特别是在结构健康监测。作为一个输出的算法，它是有用的当输入数据是未知的。FDD是模态分析技术，生成系统的实现采用了频率响应（多）输出数据参考。所附的MATLAB代码实现了这一技术的模态参数识别。为了使用此代码，处理（趋势、过滤等）时间的历史数据必须存储在一个Excel文件（数据每一频道栏目）。检查“加速度。对于时间的历史文件的一个实例xlsx”。(In 2017, 0616, frequency domain decomposition (FDD), an output system in civil engineering, was popular in identification technology, especially in structural health monitoring. As an output of the algorithm, it is useful when the input data is unknown. FDD is a modal analysis technique, and the implementation of the system adopts a frequency response (multiple) output data reference.)

ARMA模型的功率谱估计程序，简单易懂，免费下载。(spectral estimation)

利用周期图法对信号进行功率谱估计，源代码，有详细的注解，供参考(Periodogram method using the signal power spectrum estimation, source code, there are detailed notes for reference)

混沌工具箱 混沌Logistic 映射与混沌吸引子(chaos toolbox Logistic)

研究了重频参差相参脉冲串的频率估计算法。通过脉内相关积累，提高了新序列的信噪比。对新序列的相位差按参差重数抽样平均，减小了等效的相位噪声方差，利用重频参差比解相位模糊，扩大了频偏允许范围，降低了算法的信噪比门限。分析了本算法实现相参频率估计的条件，推导了相应信噪比门限的解析表达式，指出了信噪比门限与信号样本总数、参差重数、参差比之阎的关系。仿真结果表明：上述结论是正确的，在满足信噪比门限条件下，频率估计的精度接近相参脉冲串频率估计的克拉美一罗限(CRLB)。(Frequency Estimation for Staggered Coherent Pulse Train)

通过Jakes模拟器来生成瑞利信道,瑞利信道的生成(Rayleigh Channel Generation through Jakes Simulator)

升降压DC——DC变换器的simulink模型，前相为buck变换器，后相为boost变换器，可以进行适当的升降电压调节。(The buck-boost DC- DC converter simulink model, phase buck converter, the latter phase of the boost converter can be appropriate lifting voltage regulator.)

Acquisition of Glonass satellites signals