基于tensorflow的CIFAR-10代码

【实例简介】 目  录 1  实验整体步骤 2 1.1  Main函数 2 1.2  Canny算法 2 1.3  Hough算法 2 2  算法介绍 3 2.1  Canny算法 3 2.1.1  使用高斯滤波器滤波 3 2.1.2  计算图像的梯度图并获得梯度方向 3 2.1.3  对梯度图进行非极大化抑制 3 2.1.4  使用双阈值法获得最终的边缘图 4 2.2  Hough算法 4 2.2.1  建立参数空间 5 2.2.2  依据边缘点的梯度方向对参数空间进行投票 5 2.2.3  依据预设定的投票阈值筛选出初步结果 5 2.2.4  对已筛选出的结果进行非极大化抑制 5 3  代码实现 5 3.1  Main函数 6 3.2  Canny算法 6 3.3  Hough算法 10 4  实验结果与分析 12 4.1  实验结果 12 4.2 各个参数对于最终定位结果的影响 14 4.2.1  Canny算法 14 4.2.2  Hough算法 14    附录 15

语音情感识别。使用卷积神经网络对语音情感识别(speech emotion recognition)

说明：  利用深度神经网络去实现对物体的检测和分类(Detection and Classification of Objects Using Depth Neural Network)

说明：  在线考试系统，能够支持各类功能，帮助对python语言的学习。(Online examination system can support various functions)

基于正态分布阈值的反转策略  对过去某个时间段的分钟数据进行正态统计，然后自己设定一个阈值进行反转交易。设置固定的止盈止损，或者当出现反向信号的时候平仓。回测的效果不错，一般用在外汇和衍生品交易

利用遗传算法求解柔性车间调度问题，采用Python编程实现(Using Genetic Algorithm to Solve Flexible Workshop Scheduling Problem)

利用Python实现卷积神经网络，适合初学者借鉴，参考。(Using Python to realize convolution neural network is suitable for beginners to learn and refer to.)

一个python写的验证码识别程序，依赖PIL、Tesseract-OCR,包括简单的噪点去除等等，识别率还不错

简介 在进行应用的实用化的过程中我们总会实现一些代码的应用. 我们总会遇到在C程序中调用Python模块的情况. 实现C调用Python模块的代码. Callpy.c即实现调用的程序,编译即可运行. Pytest.py即调用的实验Python程序.

球形CNN的pytorch实现，具体可以参照2018年论文Spherical CNNS