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说明：  图书管理系统 程序开发软件：Pycharm 数据库：mysql 采用技术： Django 系统实体对象： 图书类型：图书类别，类别名称，可借阅天数 图书：图书条形码，图书名称，图书所在类别，图书价格，库存，出版日期，出版社，图书图片，图书简介，图书文件(Book management system Program development software: pycham Database: MySQL Adopted technology: Django System entity object: Book type: Book type, category name, number of days to borrow Books: Book barcode, book name, book category, book price, stock, publication date, publishing house, book picture, book introduction, book document)

在检索原理上，无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索，主要包括三方面：一方面对用户需求的分析和转化，形成可以检索索引数据库的提问；另一方面，收集和加工图像资源，提取特征，分析并进行标引，建立图像的索引数据库；最后一方面是根据相似度算法，计算用户提问与索引数据库中记录的相似度大小，提取出满足阈值的记录作为结果，按照相似度降序的方式输出。

自然语言处理语义分析演讲内容，入门者推荐学习(Text categorized corpus)

机器学习实战的源代码集合，第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具(Machine learning combat source code collection)

是最基础的图像压缩，是深度学习的入门教程，适合初学者进行学习(It is the most basic image compression, an introductory course for deep learning, suitable for beginners to learn.)

说明：  Python的基础资料，适合新手进行学习，附带讲解的PPT资料(Python basic materials, suitable for beginners to learn, with explanation of the PPT materials)

对任意二维多边形，求出其二维凸包函数，用java实现(complex hull)

说明：  ptt_beauty_infinite_scroll-masterptt表特版自動爬蟲(ptt_beauty_infinite_scroll-master)

利用QTdesigner设计出QT界面后保存成UI文件。之后使用PYUIC导成py文件，以下是示例的代码。

学习图像处理的入门教程代码，有清晰的注视，详细的代码，值得刚入门学习图像处理OPENCV的同学下载下来学习。里面还有各种机器学习算法的简介，可以学习了解下。