Numar 图元

利用OpenGL绘制三维立方体，涉及到二维到三维过程的模型视图变换+投影变换+视口变换，并加入了鼠标操作与模型变换，可以显示列表，直接执行即可。

应用背景这是这篇博文的工程代码，是MyEclipse的工程文件。下载后解压缩，可以直接导入MyEclipse中运行。 由于原工程开发的时候是在MyEclipse中引用mahout的jar包，所以这个压缩文件并没有相关的jar文件， 故运行此项目之前需要做的事请，是需要导入mahout的开发包。关键技术Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过 滤、进化编程等等，并且，在 Mahout 中还加入了对Apache Hadoop的支持，使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中

32 bits CRC算法演示,用户可以选择输入一个文件，本工具根据循环雍余校验算法，生成并显示出其32位计算结果。-32 bits CRC algorithm demonstration, a user could choose to import a document, the tools under the revolving Yong I checksum algorithm for generating and demonstrated its 32 results.

简单的图书管理系统：有界面，能录入图书信息，添加，删除，修改。并且根据不同的关键字进行查询。基于C++编写的MFC程序。

用传输矩阵方法编写的matalb程序，可以用来计算透射率与缺陷折射率之间的关系-Transfer matrix method used to prepare the matalb procedures, can be used to calculate the transmission rate and defects in the refractive index of the relationship between

原创的简朴的秒表，-original simplicity of the stopwatch

资源描述根据Hopfield神经网络相关知识，设计了一种具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果，仿真测试结果表明该设计可行有效。

误差分析的方法有多种，这是一种先验估计误差的方法，较以往的“向前误差分析”在矩阵运算的舍入误差估计上有较好的结果，以而使矩阵的误差分析获得了突破性的进展，使不少用向前误差分析难于判定可靠性的数值方法获得新的进展。特别值得一提的是，在工程技术界，经常使用几种不同的计算方法，甚至使用实验方法进行比较，从而确定计算结果的可靠性，这也是一种有效而实用的方法。-error analysis by a number of means, which is a priori estimation error method, compared to the previous "Forward Error Analysis" in the matrix calculation error into the homes a better estimate on the results of a matrix so the error analysis of a breakthrough in the progress, many with forward error analysis can be difficult to determine on the numerical method to achieve new progress. Particularly worth mentioning is that in the engineering technology sector, often use several different methods of calculation, or even the use of experimental methods, in order to determine the reliability of results, which is also an effective and practical method.

用遗传算法实现TSP最短路寻优问题，遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择个体

《科学计算和C程序集》配套光盘，有很多常用的数值算法。-"scientific calculation and collection procedures C" complementary discs, there are many commonly used algorithm.