求实系数代数方程全部根的牛顿下山法,java,源程序具有自带的数据，经过验证结果无误。使用者可以直接调用方法...

牛顿 拉格朗日 分段线性-Newton piecewise linear Lagrangian

二维数组的操作运算,求出二维数组的非对角线元素之和-The operation of two-dimensional array of computing, to derive two-dimensional array of non-diagonal elements and

微电网是近来比较热门的话题，对于微电网的运行优化也是当前研究的重点，主要就是通过粒子群优化算法与遗传算法进行求解最优控制方案，已达到最优运行。本文献对粒子群算法进行了改进，同时比较简单，适合初学者。

二叉树的后序算法(递归)-after the sequence of binary tree algorithm (recursive)

非线形方程组类:包括各种非线性方程组的各种求解方法，非常方便调用-Non-linear equations categories: including a variety of nonlinear equations to solve a variety of methods, very convenient to call

资源描述下面有整数划分问题扩展出的多个题例： （1）正整数n划分为若干正整数之和，最大加数不超过m的划分数 （2）正整数n划分为不超过m个正整数之和的划分数 （3）正整数n划分为若干正奇整数之和的划分数 （4）正整数n划分为互不相同正整数之和的划分数 约定： 整数划分无顺序，比如对7划分，认为2 2 3和3 2 2和2 3 2为同一种划分。

基本遗传学习分类系统源程序-basic genetic classification system source

Kalman Filter 是一个递归的估计，即只要获知上一时刻的状态估计和当前状态的观测就可以计算出当前状态的估计，不同于其他的估计技术，Kalman 滤波器不需要观测或/和估计的历史记录，KalmanFilter 是一个纯粹的时域滤波器，而不像低通滤波器等频域滤波器那样，需要在频域中设计，然后转换到时域中应用。 本代码是用C语言实现卡尔曼滤波。

应用背景Implement k-means clustering on a training data set  to predict classification values of a test data set.关键技术The experiment intended to classify test data values using the data   mining strategy known as k-means clustering.   The 6 variables in the training data are used to plot the data and   centroids are placed to locate clumps of the 255, classified training   data. Once located, a classification value can be assigned to the 100,   test data. 

八皇后问题是在 8 × 8 的棋盘上放置八国际象棋皇后，所以，没有两个皇后威胁到对方的问题。因此，一种解决方案要求没有两个皇后共享相同的行、 列或对角线。八皇后问题是一个例子更一般的 n 皇后问题的 n 皇后置于 n × n 的棋盘，存在所有自然数 n 除 n = 2 或 n = 3。[] 1