理发馆的排队模拟

这是人工智能算法查找目标节点。它给出了最短 path.this 是最优的算法，使用排序技术来到达目标节点。

利用R树，存储二维空间中的点数据，其中R树实现一个缓存的机制，使用LRU机制，使得可以快速的查找，输入查询点的坐标和要查询的k值，然后通过深度遍历算法对树进行遍历，获取查询点k个近邻点，这个设计有很大的实际用途，可以用于找到距离自己最近的某个物体等

     用C++实现折半插入排序，VC++ 6.0编译通过。算法描述：每趟将一个待排序的关键字，按照其关键字值的大小折半查找到合适的位置，完成插入，直到待排序的关键字 序列为空。     举整理手中牌的例子来说明。每次抽到一张牌后，直接看中间位置的牌，若抽到的牌比中间牌大，再看中间牌到右端的中间位置的牌，如此反复，直到找到插入位置 。

sphere scattering program and statment

数据压缩就是一种研究如何通过计算机数据处理，去掉庞大图像和视频数据中的统计表示冗余和视觉感知冗余，即研究空域灰度冗余、时域灰度冗余、统计熵冗余、结构冗余和视觉敏感冗余等方面信息的变换算法，使得变换后图像与视频数据的编码呈现更不均匀性和视觉感知不敏感性，以便在不影响应用的条件下最大限度地压缩图像与视频数据。图像与视频数据压缩过程主要分为两大步：（1）图像与视频数据变换技术图像与视频数据变换的目标是使得编码呈现更不均匀性和视觉感知不敏感性。比较典型的数据变换有：帧内预测、帧间预测、DCT变换、KLT变换、DWT变换、ZigZag扫描和行程编码等。（2）图像与视频数据熵编码技术图像与视频数据熵编码的目标是针对编码数据编码码字概率分布的不均匀性，进行熵冗余编码，使得图像与视频数据编码的平均码长最小。比较典型的熵编码方法有：Huffman编码和算术编码。

模拟分时系统-Simulation of Time-Sharing System

模拟退火算法通用类,改编自TSP问题求解，采用Java5范式来表示解，需要实现：评估算法，获取当前解的领域，detalT【温度变化值】，loopCount【循环次数】可调，更原始类型参看SACompute-Simulated annealing algorithm generic categories, adapted from the TSP problem solving, using Java5 solution paradigm to express the need to realize: To evaluate the algorithm, the field of access to the current solution, detalT value] [temperature changes, loopCount] [cycles adjustable, more primitive type of See SACompute

曲线拟合源码，简单好用，觉得很有用，也是网上找来的-curve fitting source, simple user-friendly, feel useful, but also brought the Internet

它是关于一个命名集分区的源代码，是集分区问题中的一个acm

O 因子正定 N 由 N 矩阵成低密度脂蛋白 A * * T， L 在哪里与部分沿对角线的下三角矩阵 D 是一个对角矩阵与积极的条目 在对角线上 输入： 维度 N;1 条目 A(I,J) < = I J < = A.N 输出： 条目 L(I,J) 1 < = J < 我 1 < = I < = N L 和 D(I)， 1 < = I < = D.N